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'''工业互联网平台的应用'''美的M.IoT工业 [[ 互联网 ]] 平台的应用，美的作为家电生产制造业，需要面对大规模个性化定制的市场挑战。企业通过M.IoT工业互联网平台，构建了一个连接机器、物料、人、信息和数据的系统，打造了智能销售、智能研发、智能制造三大智能平台，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、闭环控制、动态重构，为建立其上的工业智能应用提供使能支撑，并在多个场景实现基于M.IOT的深入应用，助力美的实时分析、科学决策、智能优化等核心业务需求，提升了企业的柔性制造能力，以及生产和 [[ 管理 ]] 决策的效率。满足美的C2M的大规模个性化定制的需求，提升企业综合竞争力。

美的建设了M.IoT工业互联网平台，并通过此平台，构建了一个连接机器、物料、人、信息和数据的系统，打造了智能销售、智能研发、智能制造三大智能平台，实现企业 [[ 工业 ]] 数据的全面感知、动态传输、实时分析、闭环控制、动态重构，为建立其上的工业智能应用提供使能支撑，并在多个场景实现基于M.IOT的深入应用，助力美的实时分析、科学决策、智能优化等核心业务需求，提升了企业的柔性 [[ 制造 ]] 能力，以及生产和管理决策的效率，满足美的C2M的大规模个性化定制的需求，提升企业综合竞争力。

物联网时代，用户个性化需求迫使全球工业面临新的转型。从全球制造业发展趋势来看，挑战和机遇并存：用户需求被充分释放，用户个性化、多样性的需求，向企业供应链的柔性、灵活性、可靠性提出了挑战。同时 [[ 物联网 ]] 、UWB定位、5G、区块链、大数据、智能穿戴等技术的迭代升级，能够助力制造企业全面智能化，驱动生产和管理效率提升，缩短制造交付周期。

美的通过M.IoT工业互联网平台，构建了一个连接机器、物料、人、 [[ 信息 ]] 和数据的系统，建设智能销售、智能研发、智能制造三大智能平台，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、闭环控制、动态重构，为建立其上的工业智能应用提供使能支撑，并在多个场景实现基于M.IOT的深入应用，助力美的实时分析、科学决策、智能优化等核心业务需求。

M.IoT工业互联网平台涵盖了从 [[ 工业 ]] 现场到企业内外部协同的人机料法环的生产全要素。

1）大数据预警及分析： [[ 合肥 ]] 美的洗衣机工业互联网平台的子平台，汇集机台设备上报的数据，协助分析人员，快速定位问题设备、问题参数，提高问题分析效率。工业互联网大数据中心大屏，围绕20个生产流程的56个生产场景对生产异常事件进行预警并通过邮箱美信等推送至相关责任人。

2）5G+工业机器人：通过5G无线化部署，提高设备生产数据传输的实时性和有效性，实现设备智能、柔性供给，并通过OT网将数据传输至M.IOT平台进行控制，以适应不同规格的洗衣机 [[ 产品 ]] 生产。

3）云平台与边缘计算：在各制造工厂，面临的突出问题是设备的 [[ 数据 ]] 采集。设备协议、数据接口多样，并且大部分机台、设备的协议是非公开协议或非标准改装协议。美的自主开发了多协议、多功能、内置工业安全的边缘计算业务网关，实现设备的数据自动采集，并利用边缘计算技术，将数据处理前置，降低云平台的处理压力。

4）工业APP应用：开发美的通、 [[ 制造]]+等APP应用，运用WiFi及IoT（物联网）技术，将不同类型的产品进行联网，以和后台APP进行互联互通，以达到数据等的采集与应用的控制。

5）数字孪生应用：滚筒洗衣机车间采用“ [[ 数字化 ]] 双胞胎”映照（模拟）、监控、诊断和控制洗衣机生产线设备；能够在虚拟SCADA平台里面完成人机交互和调试，设备工艺参数根据不同产品型号的技术要求进行实时调整，达到高效的柔性生产、智能生产

6）区块链应用：美的智汇签运用区块链 [[ 技术 ]] ，通过数据服务（个人认证数据、企业认证数据等）、AI技术服务（人脸识别、电子签证、OCR技术）应用到供应链商品交易场景，区块链技术在合规、性能、服务稳定、安全等方面拥有天然优势，赋能业务签约无忧。

7）AI智能检验：围绕数字化采集追溯、检验智能自动化、全流程无纸化、数据应用等维度全方位开展，助力提升产品质量和运营效率。通过AI、SCADA、边缘计算等技术推进视觉AI智能检测、进水阀加热管功率智能 [[ 自动化 ]] 检测、不良品自动排出、声纹AI智能检测、设备联机等功能应用，助力品质管控水平提升，实现品质智能检测标杆线覆盖。

8）智能物流：通过“一个码”实现全流程条码化，无纸化；“一个流”打通端到端信息流，实现物流计划、入厂预约、齐套管理、仓储、下线直发等场景信息化，“一盘货”JIT来料，JIT生产，JIT发运，实现RFID自动入库，一键盘点， [[ 成品 ]] 下线直发。

美的M.IoT工业互联网平台构建一个连接机器、物料、人、信息和数据的系统，实现了制造工厂5个层级的互联互通，实现对客户的C2M大规模个性化定制，同时促进了美的生产 [[ 效率 ]] 、产品和服务的显著提升。

（1）管理和决策效率极大提升。通过传统的单机设备实现联网管理，设备运行状态实时在线，设备数据可采集、可控制，建成基于大数据的智能运营管理平台，重塑 [[ 制造 ]] 业务流程，极大提升管理和决策效率。

（2）全产业链无缝协接，实现定制柔性制造。通过对全产业链的全过程闭环管理和动态资源匹配，实现生产模式升级为可支撑客户大规模定制化产品的柔性制造模式，建构基于个性化的规模化柔性生产方式，提升行业 [[ 竞争 ]] 力，同时带动行业、上下游的升级，取得了良好的社会口碑。

（3）生产效率实现提升。通过信息化系统全覆盖，建设数据中台，消除信息盲点，打通数据链，逐步推进制造全过程透明化，提升了生产效率和产能。在厂房面积、产线用工数不变的情况下，洗衣机合肥工厂年度收益约1780万元，事业部内复制年度收益约为3000万，推广至集团各事业部年度收益预计1.8-2.0亿元。通过T+3倒逼全流程改善，品质异常停线率降低55%，人工 [[ 效 率VPPH 率]]VPPH 提升26%，制造交付周期下降30%。