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'''新材料数字化'''MatCloud+材料云：新材料数字化、智能化研发大数据 <ref>[http://news.sohu.com/a/682568978_120685950 什么叫大数据？以及大数据的发展趋势是什么？]，搜狐，2023-06-06</ref> 平台与技术,机器学习，材料数据库，高通量材料计算，新材料数字化研发
==应用领域==
（3）机器学习引擎，能智能、自动、便捷地构建“结构-成分-工艺-性质”预测模型。
（4）能帮助企业快速构建专用的材料基因组数据库 <ref>[https://www.sohu.com/a/326223102_120220592 数据库发展史] ，搜狐，2019-07-12 </ref> ，并与机器学习引擎集成。
（5）高通量计算驱动引擎，高通量并发式材料计算和筛选的方式，发现新的材料。 MatCloud+提出了云端高通量、多尺度、自动化流程的材料计算模拟体系架构，将MatCloud+直接连接千核/万核高性能计算集群，实现了云端高通量多尺度材料计算模拟、自动调整和纠错；通过软件定义材料计算模拟，将模型搭建、高通量建模、各处理间数据流动（如几何优化、静态计算）、参数设置、赝势处理/势函数匹配、计算数据后处理、计算数据持久化，以及机器学习等关键环节，图形化、组件化，便于用户通过鼠标“托拽”方式，实现高通量筛选逻辑的“自组装”；通过“建模→计算→数据→AI”的云端自动化流程，解决了材料计算参数设置复杂、赝势处理繁琐、数据后处理易出错、计算数据易丢失等问题，帮助实现材料自动化发现。计算模拟一旦结束，自动形成材料计算数据库。