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基于大数据的森林火灾预警系统

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'''基于大数据的森林火灾预警系统'''本方案提供了一种对[[森林]]环境、火情监测的解决方案,通过远程数据监测系统可以对森林颗粒物、气压、温湿度以及预警防火等级进行实时有效的监测管理,可在全国大部分重点林区建立一套先进且完善的森林防火体系,真正实现提前预警、精确定位、科学调度、及时处理,最大限度的减少林火损失,森林是一个国家乃至世界的[[自然资源]] <ref>[http://society.sohu.com/a/615874400_121123712 收藏!我国各种自然资源图],搜狐,2022-12-10</ref> 和珍贵财富。当前,水土流失、温室效应、泥石流、洪涝灾害的发生都与森林有着密切的联系。但是,由于气候较为干燥,森林内可燃物增多和一些人为因素的影响都是引发森林火灾的原因,同时使森林面临着被大火毁灭的威胁。另外,由于近年来森林中常有火灾发生,使得森林覆盖面积和资源大量减少。而且,森林火灾对资源的损害是无法在短时间内进行恢复的,会给森林带来严重的破坏,也会威胁到广大人民[[群众]]的根本利益,阻碍国家经济的发展和社会的和谐稳定。因此,森林防火应成为森林管理工作的重中之重,森林防火工作的进行刻不容缓。即本方案实施目的是为了保护物种多样性,保持生态平衡和促进经济的不断发展。
我们邀请到了[[阿坝州]]黑水国有林保护局九零四林场副场长徐强作为我们森林防火顾问,他从事森林防火工作17年,拥有丰富的森林防火经验,后期试点也将选择在黑水林业局进行实地测试。
==技术要点==
硬件模块,基于STM32单片机,[[传感器]] <ref>[https://www.sohu.com/a/149393834_404276 常见七种传感器介绍,其中属物理传感器应用最广泛] ,搜狐,2017-06-16 </ref> 驱动,Zigbee通信,GPS数据获取,NBiot芯片MQTT协议等技术,完成底层数据采集和传输,保障了整个系统的数据来源。
[[软件]]模块,前端基于HTML,JavaScript,JQuery等技术的运用对大数据分析的结果和底层上传的数据进行可视化处理,使得用户能有一个良好的交互。后端基于Python Django框架,结合nginx+uWSGI完成服务器部署,主要完成数据获取存储,数据封装,为整个系统提供完整的数据链接。
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