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'''智能轧机排程'''好的轧机计划在宽度上尽量接近龟壳形状，它可以提高轧辊的使用 [[ 寿命 ]] 、减少换辊次数、在生产中尽可能的减少违规次数从而使轧制更顺滑，所有这些都是提高产量降低成本的有效手段。轧机排程既能 [[ 考虑 ]] 轧制本身的约束条件，又可以同时考虑加热炉的约束条件。因此，智能的轧机排程通过建模求取优化的轧制单元非常重要。

==技术要点和优势 ：==

智能的轧机排程可同时对一台或多台轧机推荐一个或多个轧制单元。它可以综合 [[ 考虑 ]] 加热炉的炉温、轧制公里数、订单交期、轧辊限制、钢卷厚度硬度宽度、支撑辊能块、板坯堆垛、轧制类型限制等等约束，建模并使用优化算法求解。在数学模型中，每个约束都是模型函数的一个分项，每个分项都有对应的得分，通过求函数的最值从而得到优化的轧制单元。

轧制单元模板的建立在整个排程过程中尤其重要。 [[ 客户 ]] 对不同的业务类型可以创建不同的轧制单元模板。比如对于板带可创建薄规格、花纹板、冷轧料、硅钢<ref>[https://www.sohu.com/a/259526553_100137710 硅钢的基本常识] ，搜狐，2018-10-15</ref>等不同的模板。对不锈钢可以创建200系四尺、300系四尺、300系五尺、300系五尺轧制厚板等不同的模板。

轧机优化器有标准的KPI，比如：产量满足情况、交期满足情况、优先订单排产的百分比等。 [[ 企业 ]] 也可以定义自己的企业KPI。每次计算出轧制单元或对轧制单元手动调整都会计算出对应的KPI，每个KPI都有自己的权重系数，修改权重系数可实现KPI驱动轧机排程。

技术优势：1.可手动排产也可算法排产。2.考虑所有轧机约束以及加热炉的约束建模。3.数学模型的各分项都有自己的权重系数，系数可调节。4.每次计算 [[ 结果 ]] 都有对应的KPI，且调节KPI的权重可驱动轧机排产。

==应用案例介绍 ：==

智能轧机排程已经在国内外多家钢铁企业使用。例如：于2019年5月在国内某大型钢铁企业上线了一体化计划和一体化质量系统，包含智能轧机排程。该企业的热轧、横切、酸洗、冷轧、镀锌、连退、彩涂等近60条产线均使用了智能轧机排程。 [[ 系统 ]] 上线以后，智能轧机排程帮助客户快速优化的编制轧制单元计划。优化的轧制单元计划不仅提高了轧辊的使用寿命，减少换辊次数，而且还提高了轧制单元的质量，使轧制更顺滑更高效。

智能轧机排程的使用大大减少了计划人员的工作量。计划人员所需要的 [[ 信息 ]] 在系统中的呈现更直观更开阔，对于编制的计划以图形化显示并高亮显示违规，所以计划人员只需要更关注于轧制单元编制本身，只要他们想到的规则约束等，都可以在系统中自己配置和调试实现。他们曾对比某计划员的镀锌<ref>[https://www.sohu.com/a/382908072_120375045 什么是镀锌？热镀锌和电镀锌有什么区别？]，搜狐，2020-03-25</ref>排产以及智能轧机排程的镀锌排产，发现智能轧机排程排的轧制公里数更长且违规数更少。

他们在使用过程中非常注重KPI驱动，他们模拟KPI不同的权重运行算法并保存排产 [[ 结果 ]] 为不同的版本，然后做版本的对比，从而选出最合适他们当前情况的序列下发。最终他们实现了系统机组自动排产比例80%左右。智能轧机排程使得他们的工作更简单和高效。