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'''基于大数据技术的发电厂一体化管理平台的构建与应用'''在激烈的[[市场]]竞争下，如何提高企业的核心竞争力已成为电力企业战略管理的核心问题。发电企业的核心资本是发电设备，发电设备的运行维护管理水平直接影响到发电企业的生产成本和效益，随着现代生产的发展和科学技术的进步，现代设备的结构越来越复杂，功能越来越完善，[[工作]]人员越来越少。为保证设备的安全运行，消除异常，发展设备状态监测与预知性维修十分迫切，通过预测设备未来的运行状态，由此确定相应的预防性措施和对策，避免故障的发生，减少维护时间，降低设备的故障率。因此，需要一种先进有效的手段，以防止故障发生，但是，故障的早期异常很难靠人力在成千上万个变量中找出来，现有系统往往是事后分析查找原因，很难做到实时、预知、自动化、信息化。北京京能高安屯燃气热电有限责任公司通过开发研制发电厂一体化工作平台，实现对发电设备在全[[生命]]周期内进行数字化 <ref>[https://it.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化？为什么需要数字化？数字化的未来？] ，搜狐，2022-04-14 </ref> 、智能化、透明化、信息化、互动化、仿真化、[[标准化]]、流程化运作，实现数据采集数字化、生产过程智能化、业务处理互动化、经营管理信息化、战略决策科学化，充分开发智能设备的信息资源，深化系统应用，实现控制决策智能分析、生产管理智能处理、业务操作智能化，提高企业的综合竞争力。

大数据分析平台与ERP、SIS、DCS、AMS、移动作业管理等系统建立通讯接口，能够按照秒级采集这些系统的数据，大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/235315664_100065429 什么是大数据，一张图带你看懂大数据] ，搜狐，2018-06-12</ref> 分析平台具备30亿条/天的数据存储能力，满足大量的数据存储需求，系统能够存储五年[[生产]]数据，数据存储基础采用分布式存储系统，具备高容错能力，并在不改变大数据平台原有程序的基础上通过增加硬件及修改配置文件来自动提升存储效率和可靠性。大数据分析平台在故障诊断方面主要包含设备对象定义、数据处理、相关数据模型生成、模型状态识别、诊断[[规则]]集、诊断报警与记录等功能。通过平台强大的实时计算能力自动对大量的过程信号进行分析，找出设备可能存在的不正常状态，为运行和检修人员提供有关设备的状态信息；平台通过对历史数据的分析确定数据模型参数和特征计算。在进行故障诊断时，系统通过数据采集模块实时获取电厂设备的当前值，然后和数据模型推测值进行比较，判断当前的数据是否[[正常]]，运行趋势是否恶化。出现异常则依据规则集中的规则进行判定可能发生的故障并产生报警。平台具备设备故障树分析模块，对历史数据进行分析的同时会对测点与测点、设备与设备之间的关系进行分析，从而得到测点与测点、测点与设备、设备与设备之间的数据关系。分析平台报警画面如图1所示。