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主要研究方向包括：图计算、时空数据管理、医疗数据管理与分析、数据库 <ref>[https://www.sohu.com/a/326223102_120220592 数据库发展史] ，搜狐，2019-07-12 </ref> 系统核心技术等。目前已在以大图计算为核心的多个研究领域积累了大量研究成果，包括大图数据的管理与分析、智慧交通关键技术、[[网络]]稳定性分析、新型硬件加速技术等，相关研究成果发表于国际顶级学术会议及期刊。研究所承担了多项国家级及省部级科研项目，积极对接国家重大战略需求。此外，研究所同多个国内外知名研究组建立了[[合作]]，与众多业内顶级企业保持稳定合作关系，拥有丰富的产研合作基础。

博士，教授，[[广州大学]]“百人计划”引进教师，大数据计算和智能研究所副所长。他于2014年在浙江大学计算机学院获得学士学位 <ref>[https://www.sohu.com/a/147377193_787492 学士学位有什么用]，搜狐，2017-06-09</ref> ，2017年在悉尼科技大学CAI中心获得博士学位，之后在新南威尔士大学从事研究工作，2019年加入广州大学。主要研究方向为大规模图数据的高效管理与分析，包括稠密子图、大图分解、影响力传播、图稳定性等课题，应用于社交网络、万维网、[[金融]]交易网络等重要领域。学术成果主要发表在数据库、数据挖掘和人工智能领域国际顶级会议/期刊，如SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI、VLDB Journal、TKDE等，共计30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表中国计算机学会推荐的A类顶级会议/期刊（CCF-A类）长文近20篇，获得2022年“CCF科技成果奖”自然科学二等奖。长期担任国际顶级会议/期刊审稿人，如VLDB、KDD、WWW、ICDE、AAAI、TKDE等。主持[[国家自然科学基金]]青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广大港科联合研究基金等研究项目，与阿里巴巴、华南路桥等企业开展智慧城市领域的产学研合作。首批硕士毕业生获得中国政府奖学金和免学费奖学金支持，攻读博士学位。主要授课课程包括论文写作指导、图数据计算等。