13,639
次編輯
變更
交通拥挤
,無編輯摘要
{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''交通拥挤'''<br><img src="https:xxxxx.jpg" width="280"></center><small>[https://www.......html 圖片來自OOO]</small>
|}'''交通拥挤'''所谓的交通拥堵是指在某一段时间内，由于交通需求的增加，通过道路中的某条路段或交叉口的总的车流量大于道路的交通容量（路段或交叉口的通行能力）时，导致道路上的交通流无法畅行，超过部分交通 [[ 流滞 ]] 留在道路（路段或交叉口）上的交通现象。
==背景==
随着人民生活水平的不断提高，科技的不断发展， [[ 机动车 ]] 在数量和质量外观上不断突破创新的同时，交通拥堵的负面影响也凸显的尤为明显。
之所以人们开始关注并有效缓解交通拥堵问题是因为交通拥堵不但对人们的日常生活与工作带来许多不便，而且对城市的经济发展起到了严重的制约作用。
===交通管理===
一方面，由于我国交通法律法规方面的不健全，在加之交通管理部门对安全教育的宣传力度比较低，人们对安全意识方面的认知比较少，所以就会出现好多违反交通法规的行为。
在原本就比较拥堵的道路上随意变更车道，加塞，超车等不文明现象时有发生，这样一来，不但加剧了拥堵的时间，还造成了极大的安全隐患。另一方面，我国的交通管理系统的智能化水平还远远不够，交通指挥中心不能对实时路况进行全面的分析与疏通，不能及时处理情况。
==解决方案==
随着城市交通拥挤范围的扩大和拥挤程度的加剧，研究单条道路或独立交叉口的交通状况已不能完全反映区域道路控制与管理的要求，面向网络层次的交通状态判别和分析已逐渐引起国内外学者的关注和研究。
国内外学者对交通状态的自动识别进行了相关研究，并取得了一些有益成果，有些在实际应用中取得了较好的效果。总的来看，早期的对交通状态的自动判别主要集中在偶发性交通拥挤上，研究对象主要是交通流连续的高速公路和城市快速路，将交通拥挤作为异常事件来处理，而对城市道路的常发性拥挤的自动识别方法相对较少。城市主干道与高速公路的交通流特性存在较大的不同，影响城市道路交通运行的因素较多，除道路施工、交通事故等引起的偶发性拥挤外，常发性拥挤更加突出。由于 [[ 城市道路网 ]] 的构成复杂，以及我国特有的机非混合的交通流的复杂性，给城市道路交通状态的判别增加了难度。
===交通拥堵控制策略与方法研究现状===
从控制范围来分，可将交通拥堵控制策略分为局部控制策略和 [[ 系统控制 ]] 策略。局部控制策略是以路网的一部分为研究对象（如单个路段或交叉口），通过对局部交通资源的优化，进一步提高研究区域的交通性能。
从控制时间的角度，可将交通拥堵控制分为三种类型，分别为静态预防、实时控制和动态预防控制。静态预防控制策略能够较好地降低交通拥堵的传播速率，但该方法灵活性较差；动态控制策略主要是采用人工干预的方法，对区域交通实施临时性管制。常见方法有转弯禁限措施和交通诱导方法等。例如，米德尔塞克斯大学采用车辆禁行的措施，研究了紧急事件单行道的拥堵消散控制问题。
国内外学者在交通拥堵的机理和拥堵应对策略的研究上取得了许多研究成果，早期解决交通拥堵的主要手段是加强交通设施建设，增加整个路网的交通容量，以满足交通需求。进入 80 年代以后，逐渐将重点转向了如何提高现有道路的利用效率，使现有道路网得以充分利用。随着城市交通拥堵日益加剧，以及智能交通（ITS）的出现，交通工程专家和学者们逐渐意识到交通供求不平衡的重要性，仅靠增加交通供给方面的对策很难从根本上解决城市交通拥堵问题，于是人们又把解决交通拥堵的措施转向了ITS，以期通过对交通流的引导与智能化管理，有意识地改变交通流在路网中的时空分布，调整交通出行的均衡。在国内外许多大城市开始关注交通网络的拥堵管理，如利用 GIS 技术开发城市交通拥堵管理系统，应用 GPS 定位技术采集行程时间和速度数据，以行程时间作为度量路网性能的主要参数。但是，由于对城市道路交通拥堵的机理、时空演化特性缺乏科学的认识和把握，导致对由常发性交通拥堵和突发交通事件（事故）引发的偶发性交通拥堵出现的地点、时刻、波及范围、持续时间不能做出正确的预警，因此，现有的关于交通拥堵疏导控制策略也往往是停留在原则性的层面，缺乏系统性和可操作性的措施。造成交通拥堵的本质原因是交通供需的失衡，由于没有对造成交通供需失衡的原因进行充分的分析，在制定交通拥堵疏导策略和控制方法时过分强调交通量的分流，盲目地实施扩建道路、限制购买需求、限制出行需求以及道路限行等策略，而忽略从路网结构出发制定交通流疏导策略和控制方法，有的甚至通过简单的交通管制措施，将事故点的交通拥堵流分流到其他地点，导致交通拥堵在路网中游动和扩散。
在交通信号控制方面，部分学者对单交叉口自适应控制和多交叉口信号协调控制进行了深入的研究，虽然提高了局部范围内的交通运输效率，但在实施过程中没有对区域内交通拥堵时空特性、拥堵性质和拥堵等级进行分析，区域控制效果改善不大。此外，现有研究在交通拥堵疏导控制方法的具体实现方面也考虑不够，对智能交通系统框架内建立的交通信息采集、交通监控、路径诱导等应用系统如何在解决城市交通拥堵方面的应用研究不多，现有研究基本上是脱离开智能交通系统可能提供的支持，在假设和理想化的道路网络环境下开展，从而影响了理论研究成果在实际工程的应用。因此，在智能交通的大环境下，有必要对缓解现代城市日益严重的交通拥堵的应对策略及控制方法进行进一步的分析研究。 [1]
==结语==
面对交通拥堵这个问题，要从多方面进行分析与解决。不但要理解好人口与道路之间的矛盾，还要从道路结构与城市规划，城市布局方面加以考虑。最后，我们不但要通过一些管理政策与科学技术进行解决，还要提高人为对交通拥堵的影响。
==参考文献==