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陈武凡

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<small>[https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&ie=gb18030&word=%B3%C2%CE%E4%B7%B2&fr=ala&ala=1&alatpl=normal&pos=0&dyTabStr=MCwzLDUsMSw2LDQsNyw4LDIsOQ%3D%3D 来自 网络 的图片]</small>
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'''陈武凡''',男,[[汉族]],1949年生,1981年毕业于[[北京航空航天大学]],获计算机仿真专业工学硕士学位。[[广东省]]医学图像处理重点实验室主任,[[南方医科大学]](原解放军第一军医大学)生物医学工程学院院长<ref>[https://www.gerenjianli.com/Mingren/59/g1b2mli64t.html  陈武凡 ],名人简历网</ref>,广东省生物医学工程实验教学示范中心主任,[[电子科技大学]]生命科学与技术学院医学图像信息技术中心主任,[[教授]](part time),[[博士生导师]],国家973计划项目首席[[科学家]],[[教育部]]生物医学工程教学指导委员会副主任委员,中国图像图形学会常务理事,中国生物医学工程学会常务理事,国际权威刊物IEEE TIP,TMI,TPAMI等的特约审稿人,享受[[国务院政府特殊津贴]]。

==基本信息==
人物说明----南方医科大学生物医学工程学院院长

民 族 ---- 汉族

出生日期----1949年

国 籍 ---- 中国

职 业 ---- 教育科研工作者

毕业院校----北京航空航天大学

主要成就----国家科学技术发明二等奖1项<ref>[http://www.fimmu.com/xygk/mrms.htm 国家973项目首席科学家、国家技术发明二等奖获得者---陈武凡 ],搜狐, 2021-06-27</ref>,教育部技术发明一等奖1项,中国高校自然科学二等奖1项,军队科技进步奖二等奖1项,国家科技进步三等奖1项<ref>
[https://www.icourses.cn/web/sword/portal/teacherDetails?userId=ff8080813b2ba363013b2bfdda9d0220  陈武凡 ],爱课程</ref>

研究领域----从事医学图像处理、模式识别和神经网络的教学与科研工作

==人物经历==
1972-1975 北京,北京航空航天大学,本科,获学士学位;

1976-1978 湖南,南方电网公司,助理工程师;

1978-1981 北京,北京航空航天大学,研究生,获硕士学位;

1981-1987 湖南长沙,国防科技大学,助教从事计算机仿真、模式识别和图像处理的教学与科研;

1987-2004 广东广州,第一军医大学生物医学工程系;

1989-1992 副教授;

1992-2005 教授,博士生导师,医学图像处理重点实验室主任从事医学图像处理、模式识别和神经网络的教学与科研;

2005至今 南方医科大学生物医学工程学院院长, 973项目首席科学家, 广东省生物医学工程实验教学示范中心主任。

==学术任职==
1.中国生物医学工程学会常务理事

2.中国图像图形学会副理事长

3.教育部高等学校生物医学工程专业教学指导委员会副主任委员

4.CAD&CG国家重点实验室学术委员

5.模式识别国家重点实验室学术委员

6.国家自然科学基金与科技成果评审专家

7.广东省自然科学基金与科技成果评审专家

8.电子科技大学和华南理工大学兼职教授、香港大学客座教授、国际权威刊物IEEE IP的特约审稿人

==研究成果==
近五年来,先后主持国家973项目2项,国家攻关项目2项,国家基金重点项目1项,面上项目1项,其他省部级项目6项;发表国内外高水平论文150多篇;出版专著3部;获国家科技进步二等奖1项,三等奖1项,中国高校自然科学二等奖1项,教育部提名国家科技发明一等奖1项,其他省部级成果奖2项。为本项目的负责人,承担技术总负责及项目协调等工作。

陈武凡教授从事医学图像处理、模式识别和神经网络的教学与科研工作多年,具有深厚的理论功底和科研经验。

'''主持项目:'''

★ 主持973项目1项,

★ 国家自然科学基金重点项目2项,
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| style="background: #FF2400" align= center| '''<big>陈武凡</big>'''
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|<center><img src=https://portal.smu.edu.cn/__local/0/DE/C7/B08F4B7999150DD97C68539CE40_C608F625_4EA8F.jpg width="300"></center>
<small>[https://portal.smu.edu.cn/swyxgcxy/info/1020/1161.htm 来自 南方医科大学 的图片]</small>
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|}
★ 国家自然科学基金4项,

★ 广东省自然科学基金2项,

★ 广东省重点基金2项,

★ 军队"十五"课题1项,

★ 省市科技计划多项。

'''获得奖励:'''

★ 国家科学技术发明二等奖1项,

★教育部技术发明一等奖1项,

★中国高校自然科学二等奖1项,

★军队科技进步奖二等奖1项,

★国家科技进步三等奖1项。

★广东省科技丁颖奖

==代表性论著==
先后承担本科《数字信号处理》、研究生《随机过程》、《数字图像处理》、博士生《数字图像分析》等课程的教学。近年内发表论文110篇,主编教材和专著各2部。

'''近期已发表与本项目有关的代表性论著如下''':

[1] Shoujun zhou and Wufan Chen, "A New Approach to the Motion Estimation of Cardiac Image Sequences: Active Contours Motion Tracking Based on the Generalized Fuzzy Gradient Vector Flow," IEEE-BME, 3, 2003. pp.399-402

[2] Huafu Chen, Hong Yuan,Dezhong Yao, Lin Chen , Wufan Chen, "An Integrated Neighborhood Correlation and Hierarchical Clustering approach of Functional MRI," IEEE T BME 2005(12)

[3] Huafu Chen, Dezhong Yao, Wufan Chen, Lin Chen. "Delay Correlation Subspace Decomposition Algorithm and Its Application in fMRI," IEEE Trans. Medical imaging,2005,24(12)1647-1650.

[4] Yazhong Lin, Wufan Chen, "An Adaptive Speed Term Based on Generalized Fuzzy Operator for Level Set Segmentation", IEEE ISBI 2004, April 15-18, pp.141-144,2004, Arlington,VA

[5] Gang Yan, Wufan Chen, "An Adaptive Markov Model-Based Method to Cluster Validation in Image Segmentation," Proceeding of the IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, Shanghai, China, 2005

[6] Xingang Liu, Wufan Chen. "A New Hybridize Rigid-elastic Multiresolution Algorithm for Medical Image Registration," Proceeding of the IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, Shanghai, China, 2005

[7] Gang Yan, Wufa Chen, "A New Algorithm Based on Fuzzy Gibbs Random Fields for Image Segmentation," LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3150: MIAR 2004, pp. 163-170

[8] YQ Feng, WF Chen,Brain MR image segmentation using fuzzy clustering with spatial constraints based on Markov random field theory. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2004, 3150: pp.188-195

[9] Yazhong Lin,Wufan Chen and Francis H. Y. Chan. "Multi-Class Segmentation Based on Generalized Fuzzy Gibbs Random Fields," ICIP2003, Sept. 14-17, Barcelona, Spain, pp.399-402

[10] 冯前进、陈武凡. "基于内嵌块优化等级树(EBOHT)算法的图像编码". 计算机学报, vol.25, no.11, 2002.11,pp.1170-1174

[11] 林亚忠、陈武凡、杨丰、冯衍秋,"基于广义模糊吉伯斯随机场的无监督图像分割新算法",计算机学报,2003年,Vol.26-11期,pp.1464-1469

[12] 陈明、陈武凡、冯前进、杨丰,"基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准",电子学报,vol.31 No.12 Dec.2003.pp.1835-1838

[13] 冯衍秋、梁斌、陈明、陈武凡,"基于Gibbs随机场有限混合模型的改进与稳健的脑部MR图像分割",中国生物医学工程学报,22(3):pp.241-247,2003年6月

[14] 冯衍秋、陈武凡、梁斌、林亚忠,基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法。电子学报,2004,32(4):pp.645-647

[15] 林亚忠,陈武凡, 杨丰,周寿军,"基于混合金字塔吉布斯随机场模型的图像分割",中国生物医学工程学报,Vol. 23, No. 1, Feb. 2004, pp. 79-82

[16] 张煜、刘哲星、李树祥、陈武凡,"基于互信息量的医学图像自动弹性配准",中国生物医学工程学报,vol.23,no.3,2004.6,pp.279-281

[17] 周杰、陈武凡,"医学图像检索分类的MOAB编码方案",中国图像图形学报,vol.9,no.2,2004.2,pp.214-219

[18] 颜刚,陈武凡,"广义模糊Gibbs随机场与MR图像分割算法研究",中国图象图形学报,vol. 10, no. 9, 2005.9

[19] 袁静、冯前进、陈武凡、杨丰,"基于小波分解的快速分形图像压缩算法". 中国图像图形学报, vol8(A版),no.4, 2003.4,pp.392-397

[20] 周寿军,梁斌,陈武凡."一种基于模糊Gibbs随机场的运动估计新算法". 中国图像图形学报. Vol.9,No.6,2004,pp.699-705

==参考来源==
[[Category:教授]] [[Category:科学家]]
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