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Cuda
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由于GPU的特点是处理密集型数据和并行数据计算，因此CUDA非常适合需要大规模并行计算的领域。目前CUDA除了可以用C语言开发，也已经提供FORTRAN的应用接口，未来可以预计CUDA会支持C++、Java、Python等各类语言。可广泛的应用在图形动画、科学计算、地质、生物、物理模拟等领域。
2008年NVIDIA推出CUDA SDK2.0版本，大幅提升了CUDA的使用范围。使得CUDA技术愈发成熟。<ref>[https://baikewww.socsdn.comnet/doctags/5690066-5902763MtTaIgxsOTY4MjQxLWJsb2cO0O0O.html Cuda]搜狗</ref>
=='''参考文献'''==
[[Category:312 電腦科學]]