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罗伊德·沙普利

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#REDIRECT [[劳埃德·沙普利]]
{{Infobox person
| name = 劳埃德·沙普利 <br/> Lloyd Shapley
| image = [[File: Lloyd_Shapley.jpg |缩略图|center|300px|[http://newsroom.ucla.edu/releases/ucla-mourns-the-passing-of-nobel-laureate-lloyd-shapley-92 圖片來源:劳埃德·沙普利 ] ]]
| birth_date = {{Birth date|1923|6|2|mf=y}}
| birth_place = [[美國]][[麻薩諸塞州]][[劍橋]]
| death_date = {{Death date and age|2016|3|12|1923|6|2|mf=y}}
| death_place = [[美國]][[亞利桑那州]][[圖森]]
| residence =
| nationality = [[美國]]
| 研究領域 = [[數學]]、[[經濟學]]
| 机构 = [[加州大學洛杉磯分校]](1981-) <br/> [[蘭德公司]](1948-1949), (1954-1981) <br/> [[普林斯頓大學]](1953-1954)<br/> [[美國陸軍航空軍]](1943-1945)
| alma_mater = [[普林斯頓大學]] <br/> [[哈佛大學]]
| known_for = [[沙普利值]] <br/> [[Shapley–Shubik power index]] <br/> [[隨機博弈]] <br/> [[Bondareva-Shapley theorem]] <br/> [[Shapley–Folkman lemma|Shapley–Folkman lemma & theorem]] <br/> [[Gale–Shapley algorithm]] <br/> [[潛力賽局]] <br/> core, kernel and nucleolus <br/> market games <br/> authority distribution <br/> multi-person utility <br/> non-atomic games
| awards = [[约翰·冯·纽曼理论奖]](John von Neumann Theory Prize) <br/> [[諾貝爾經濟學獎]](2012)
| footnotes =
}}
 
'''劳埃德·斯托韦尔·沙普利'''({{lang-en|'''Lloyd S. Shapley'''}},{{bd|1923年|6月2日|2016年|3月12日|catIdx=Shapley}})是[[美国]]著名的[[数学]]家和[[经济学]]家。他是[[美国]][[加州大学洛杉矶分校]][[数学]]和[[经济学]]名誉教授。他在[[数理经济学]],尤其是[[博弈论]]领域作出了贡献。继冯·诺伊曼和摩根斯坦在20世纪40年代工作之后,沙普利已被许多专家视为博弈论的关键人物。<ref>''The Shapley Value: Essays in honor of Lloyd S. Shapley,'' A.E. Roth, ed., Cambridge University Press, 1988.</ref><ref>''Stochastic Games and Related Topics: In Honor of Professor L. S. Shapley,'' T. E. S. Raghavan, T. S. Ferguson, T. Parthasarathy and O. J. Vrieze, eds., Kluwer Academic Publishers, 1990.</ref><ref>[http://nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2005/aumann-lecture.html R.Aumann's Nobel Lecture]. R. Aumann considers L.S.Shapley to be the greatest game theorist of all time.</ref>2012年与[[阿尔文·罗思]]共同获得诺贝尔经济学奖。<ref>"[http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2012/ The Prize in Economic Sciences 2012]". Nobelprize.org. 16 Oct 2012 </ref>
 
==参考资料==
{{reflist}}
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