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[[File:DSA.jpeg |thumb|400px|領域專用架構 <br> [https://www.eet-china.com/mp/a37802.html 原圖鏈接] ]]'''領域專用架構'''（DSA, Domain Specific Architecture），亦稱領域專用運算架構。不同於傳統的[[通用運算架構]]，領域專用運算架構更強調貼近資料的運算，以便提高運算效能跟降低功耗。然而，這也使得領域專用架構必須依照應用的資料流型態來進行設計，對其泛用性造成限制。<ref name="ME">{{cite news|url=https://www.mem.com.tw/arti.php?rn=875825844&sn=1910160005 | title = 讓資料動起來 領域專用架構思維不一樣| language=zh | date=2019-10-17 | publisher=新電子 | author=黃繼寬 | accessdate= }}</ref>
[[機器學習]](Machine Learning)熱潮點燃高效能運算需求，新興運算架構跟著水漲船高。跟過去數十年流行的通用運算架構不同，這些新興架構是為了特定幾種運算任務最佳化，並使用特定的程式語言，因而稱為[[領域專用架構(Domain Specific Architecture, DSA)及[[領域專用語言]](Domain Specific Language, DSL)。DSA/DSL的興起，將成為引領未來處理器設計。<ref name="ME2">{{cite news|url=https://www.mem.com.tw/arti.php?sn=1811300007 | title = AI掀起高效運算熱潮 DSA/DSL後勢看好| language=zh | date=2018-12-03 | publisher=新電子 | author=黃繼寬 | accessdate= }}</ref>