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长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系 ，主要包括:(1)提出了互补性标度和互反性标度，残缺互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵、犹豫判断矩阵，给出了互补判断矩阵和互反判断矩阵的转换关系，建立了互补判断矩阵排序理论与方法、直觉模糊层次分析法和犹豫模糊层次分析法;(2)把交互式思想引入到多属性决策领域，建立了基于不完全决策信息的交互式多属性决策理论与方法;(3)系统地研究了属性值为实数或区间数，属性权重信息确知、完全未知或部分已知的多属性决策问题，建立了不确定多属性决策理论与方法;(4)提出了对称性语言标度、积性语言标度、虚拟语言术语、概率语言术语集和不确定语言变量，给出了其基本运算法则和集成方式，系统地建立了基于语言术语或不确定语言变量的决策理论与方法;(5)把国际著名学者Ronald R. Yager教授 提出的有序加权集成理论从确定环境推广不确定和模糊环境，建立了不确定有序集成理论与方法;(6)提出了直觉模糊数(值)，区间直觉模糊数(值)，给出了其排序方法和基本运算法则，系统地建立了直觉模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法;(7) 提出了直觉模糊函数的概念，给出了直觉模糊函数的导数、微分、定积分和不定积分，以及一系列基本定理和运算法则，建立了直觉模糊微积分理论;(8)提出了犹豫模糊集的数学表达式、犹豫模糊元素、区间犹豫模糊集、区间犹豫模糊元素、对偶犹豫模糊集、犹豫直觉模糊集、概率犹豫模糊集、双层语言术语集等概念，系统地建立了犹豫模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法, 入选全球《2016研究前沿》，在数学、计算机科学与工程学Top 10 热点前沿中排名第一(犹豫模糊集理论及其在决策中的应用) ;(9)系统地探讨了大数据概念、特征和处理范式，大数据决策技术和大数据模糊处理技术及其应用;(10)把上述成果成功应用于军事领域复杂问题的建模与决策、以及我国战略能源通道风险评估与突发事件应急响应、大数据驱动的医疗管理等实际问题。