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=='''简介'''==

一般说来，计算机图形是将抽象的数据信息转换成计算机显示器的发光点的过程，不同类型的抽象信息需要不同类型的处理过程。抽象信息通常分为2d或3d，二者有着本质的不同：2d图形用2d向量、2d区域和光栅数据，而3d图形使用3d向量和3d表面。opengl是与图形硬件的标准软件接口，允许编程人员创建交互式3d应用。open gl常用的性能指标有两个：cdrs和dx。其中，cdrs包含7种不同的测试，是关于3d建模和再现的度量，它是以ptc（parametric technology）公司的caid应用为基准的。dx则基于ibm的通用软件包visualization data explorer（dx），用于科学数据可视化和分析的能力测定，它包含10种不同的测试，通过加权平均来得出最后的值。应该说，评判一台图形工作站的性能是件复杂的事情，如果用户自己有现成的应用，不妨就用它作为尺度来评测一下各家的产品，如此就可避免雾里看花，从各有千秋的产品中选出适合自己的款式。

=='''评价'''==

图形加速卡是决定一台图形工作站性能的主要因素。WIN7工作站之所以主导图形计算市场的主要原因,就是它们都有高性能的图形加速卡，日前主要是丽台系列和ATI系列专用图形显卡。通常，图形卡的功能分为图形加速和帧缓冲（frame buffer）两部分，形成从数据输入到输出至dac的管道（pipeline）。管道的前部运算可以由系统的主CPU完成，为了提高性能，也可能由专门的硬件完成；NVIDIA进军高性能计算领域，推出了Tesla&CUDA高性能计算系列解决方案，CUDA技术，一种基于NVIDIA图形处理器（GPU）上全新的并行计算体系架构，让科学家、工程师和其他专业技术人员能够解决以前无法解决的问题，作为一个专用高性能GPU计算解决方案，NVIDIA把超级计算能够带给任何工作站或服务器，以及标准、基于CPU的服务器集群。CUDA的数目在很大程度上已经决定了显卡的性能。显存已经普及到第五代GDDR5，[[带宽]]也达到了几十GB每秒。

=='''参考文献'''==

[[Category:470 製造總論]]