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1958年，美国的卢恩提出了“商业智能机器”的设想。在这个概念框架中，图书馆工作人员根据每个用户的不同需求，建立相应的查询模型，然后通过精确匹配的文本选择方法，为每个用户产生一个符合其查询需求的新文本清单。同时，记录用户所订阅的文本以用来更新用户的查询模型。他的工作涉及了信息过滤系统的每一个方面，为信息过滤的发展奠定了有力额基础。1969年，选择性信息分发系统（SDI）引起了人们的广泛兴趣。当时的系统大多遵循Luhn模型，只有很少的系统能够自动更新用户查询模型，其他大多数仍然依靠职业的技术人员或者由用户自己来维护，SDI兴起的两个主要原因是实时电子文本的可用性和用户查询模型与文本匹配计算的可实现性。1982年，Denning提出了“信息过滤”的概念。他描述了一个信息过滤的需求例子，对于实时的电子邮件，利用过滤机制识别出紧急的邮件和一般的例行邮件。之后，1986年，Mlone等人发表了较有影响的论文，并且研制了“information Lens”系统，提出了3种信息选择模型，即认知、经济和社会，所谓认知模式，即基于信息本身的[[过滤]]。<ref>[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1672815037246357616&wfr=spider&for=pc 信息过滤]百度</ref>

=='''参考文献'''==