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雅克·杜巴謝
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'''雅克·杜巴謝'''({{lang-fr|'''Jacques Dubochet'''}},{{bd|1942年|6月8日|}}<ref>{{cite web|title=Members' Directory - EMBL|url=https://www.embl.it/aboutus/alumni/alumni-directory/directory/?fq%5B0%5D=Country%3A%22Switzerland%22&fq%5B1%5D=Nationality%3A%22Swiss%22|website=www.embl.it|publisher=European Molecular Biology Laboratory|accessdate=2017-10-04}}</ref>),[[瑞士]][[生物物理學]]家<ref name="Reminiscence about Early Times of Vitreous Water in Electron Cryomicroscopy">{{cite journal|last1=Dubochet|first1=Jacques|title=A Reminiscence about Early Times of Vitreous Water in Electron Cryomicroscopy|journal=Biophysical Journal|date=February 2016|volume=110|issue=4|pages=756–757|doi=10.1016/j.bpj.2015.07.049|accessdate=4 October 2017}}</ref><ref name="Science, society & serendipity">{{cite web|last1=Wilson|first1=Rosemary|last2=Gristwood|first2=Alan|title=Science, society & serendipity|url=https://news.embl.de/alumni/1508-kendrew-philipson/|publisher=European Molecular Biology Laboratory|accessdate=4 October 2017}}</ref>,[[洛桑大学]]荣誉教授。2017年,他與[[約阿希姆·法蘭克]]、[[理察·韓德森]]共同獲得[[諾貝爾化學獎]]以表彰其發展了[[低溫電子顯微鏡]]技術,以很高的解析度呈現了溶液中生物分子的結構<ref>{{cite web|title=The 2017 Nobel Prize in Chemistry - Press Release|url=https://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/2017/press.html|website=www.nobelprize.org|date=4 October 2017|accessdate=4 October 2017}}</ref><ref>2017年諾貝爾化學獎簡介 http://www.ch.ntu.edu.tw/nobel/2017.html</ref>。
=='''主要研究貢獻:將生命捕捉在原子的細節中<ref name="Nobel_Chem_2017_Ch1">[https://www.ch.ntu.edu.tw/nobel/2017.html 2017年諾貝爾化學獎簡介]</ref><ref name="Nobel_Chem_2017_Ch2">[http://scimonth.blogspot.com/2017/11/2017_27.html 2017諾貝爾化學獎——用低溫捕獲生命原態的原子細節]</ref>'''==
* 1984年,杜巴謝 發表了許多不同病毒的第一張影像,圓形和六邊形的高對比病毒影像襯托在[[玻化水]]的背景中。用於電子顯微鏡的生物材料樣品現在可以更容易地製備了。
==='''從團塊學到革命性的進展'''<ref name="Nobel_Chem_2017_Ch1"/>=== * [[電子顯微鏡]]的每個螺帽和螺絲逐漸被優化,[[電子顯微鏡]]終於能提供顯示到單個原子層次的影像。解析度一個埃一個埃往前拓展,最終在2013年使用了一種新型的電子探測器,克服了最後的技術障礙,將原本被戲稱為「團塊學(blobology)」的影像,發展到解析度很高、能夠將結構細節顯像出來的的影像(如圖)。
=='''獲得[[诺贝尔化学奖]]原因'''<ref name="Nobel_Chem_2017_Ch1"/><ref name="Nobel_Chem_2017_Ch2"/>==