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| 姓名 = 天机芯片

| 圖像 = [[File:天机芯片.jpg|缩略图|居中|[https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1565110493293&di=82f1a1b5be12bb05942ac0d4e7ef8066&imgtype=0&src=http%3A%2F%2F00imgmini.eastday.com%2Fmobile%2F20190801%2F20190801103326_72c4518b8b333cbdec2678fe650e5205_1_mwpm_03201609.jpg 原图链接]]]}}

2019年8月1日，第三代“天机芯”登上了《[[自然]]》（Nature）封面。<ref name="无为网">{{cite web |url=http://www.gwzgx.org/news/2019/08/03/83304774.html |title=天机芯登上《自然》封面，外媒称世界首款异构融合类脑芯片大有玄机| accessdate=2019-08-06}}</ref>

2012年抄，清华大学就瞄准未来人工智能发展的前沿，通过人才引进布局类脑计算。

2019年8月，清华大学[[类脑计算研究中心]]施路平团队研发的第三代“天机芯”（Tianjic）登上了《自然》（Nature）封面。封面标题为《[[双重控制]]》（Dual Control），作为人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）领域的一个重磅应用案例进行了展示。<ref name="和讯网">{{cite web |url=https://tech.hexun.com/2019-08-01/198058270.html?baike |title=中国类脑芯片首登Nature封面 天机芯有何“玄机？”| accessdate=2019-08-06}}</ref>

[[人工智能]]芯片发展有两大主流方向du：支持人工神经网络的深度学习加速器和支持脉冲神经网络的类脑芯片。由于算法和模型的差别，当前人工智能芯片均只支持人工神经网络或者脉冲神经网络，难以发挥计算机和神经科学两个领域的交叉优势。

天机芯片通过资源复用，只需百分之三的额外面积开销即可同时运行计算机科学和神经科学导向的绝大多数[[神经网络模型]]，支持异构网络的混合建模，形成时空域协调调度系统，发挥它们各自优势，降低能耗，提高速度，同时保持高准确度。

研究人员在一辆无人驾驶自行车上验证了这一芯片的能力。搭载“天机芯”的自行车录，实现了实时视觉目标探测、目标追踪、自动过障和避障、自适应姿态控制、语音理解控制、自主决策等功能。

“天机芯”芯片成功在无人驾驶自行车上进行实验，显示了中国在芯片领域日益增长的专业能力，以及旨在优化人工智能算法的全新芯片设计方法的价值。文章说，中国科研人员展示了研制专业人工智能芯片的能力，体现了中国在提升自身芯片设计能力方面的重大进展。（美国《[[麻省理工]]学院技术评论》评）

美国知名研究机构斯克里普斯研究所的专家[[埃里克·托波尔]]表示，“天机芯”的研发及其在无人驾驶自行车上的实验，成功展示了这种结合机器学习和类脑算法的混合设计，标志着人工智能发展进程中的重要时刻。（美国斯克里普斯研究所的专家埃里克·托波尔评）<ref name="新浪">{{cite web |url=https://tech.sina.com.cn/d/i/2019-08-05/doc-ihytcerm8389817.shtml |title=美国科技界高度关注中国“天机芯”| accessdate=2019-08-06}}</ref>

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