考慮用戶期望及低碳效益的分布式電源優化配置

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考慮用戶期望及低碳效益的分布式電源優化配置本項目在考慮負荷時序特性的前提下，使用K-Medoids聚類算法對全年負荷進行聚類，並充分考慮分布式電源接入配電網後的低碳效益及用戶期望，建立綜合考慮網絡損耗、購電費用及設備建設費用等方面因素的優化配置模型。該模型以年綜合社會費用最低為目標函數，並採用改進的自適應遺傳算法對模型進行求解。最後基於IEEE 33節點系統構建優化配置模型，驗證了該方法的有效性。

目錄

一、案例簡介

本項目在考慮負荷時序特性的前提下，使用K-Medoids聚類算法對全年負荷進行聚類，並充分考慮分布式電源接入配電網後的低碳效益及用戶期望，建立綜合考慮網絡損耗、購電費用及設備建設費用等方面因素的優化配置模型。該模型以年綜合社會費用最低為目標函數，並採用改進的自適應遺傳算法對模型進行求解。最後基於IEEE 33節點系統構建優化配置模型，驗證了該方法的有效性。

二、技術要點

本項目考慮低碳效益及用戶對電壓質量期望，構建年運行費用最低、電壓質量最優為目標函數的優化模型，並採用改進的自適應遺傳算法對DG的接入位置及配置容量進行優化。算例結果表明，在綜合考慮無功補償的前提下，該模型優化結果能夠提高DG滲透率，降低配電網年運行費用，並提高電能質量。

三、應用場景

分布式電源、配電網

四、應用成效

本項目考慮DG投資運行費用、系統網損費用、購電費及負荷具有間歇性等基礎上，將環境指標及用戶期望電壓指標加入評價指標，建立了以系統年綜合費用最低為目標函數，對DG進行優化配置。通過IEEE 33節點配電網絡為算例，最終計算結果表明：①採用考慮時序性負荷更加符合系統實際運行情況，使模型更具有工程意義；②無DG接入的傳統配電網系統損耗大且電壓偏移率高，DG合理配置能夠有效緩解該問題；③在考慮電容器組無功補償的情況下，不僅能夠更有效的解決以上問題，還能夠最大限度消納清潔能源，從而提高環境友好度。此優化配置模型和算法可以對DG進行合理優化配置，使系統運行更加經濟、穩定及符合可持續發展戰略。