用Python編程和實踐·深度學習教科書

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《用Python編程和實踐·深度學習教科書》，作者：(日)石川聰彥|責編:楊靜華|譯者:陳歡，出版社：中國水利水電。

中國水利水電出版社有限公司（China Water & Power Press）是中央級科技出版社。其前身是1956年元旦成立的水利出版社。1993年被中宣部、新聞出版署評選為首批15家「全國優秀出版單位」之一。

目錄

內容簡介

《用Python編程和實踐 ！深度學習教科書》是一本 專門針對有一定編程經驗， 但沒有Python和機器學習相 關經驗的讀者編寫的參考書 籍，目標是讓讀者能夠獨立 編寫出機器學習相關的應用 程序。書中首先介紹了機器 學習和Python語言的基礎知 識，然後對NumPy、 Pandas、matplotlib等在 Python中使用頻率較高的軟 件庫進行講解； 對基礎 的機器學習及深度學習技術 進行實踐與挑戰，並 終使 讀者達到能夠運用深度學習 技術之一的CNN來實現圖像 識別任務項目的技術水平。

本書特點是用編程實踐的方 法學習，特別適合深度學習 初學者及參與人工智能（AI ）相關開發的程序員、研究 人員和理工科學生。

目錄

第0章 開發環境的準備

0.1 Anaconda的安裝

0.1.1 Anaconda的安裝步驟

0.1.2 虛擬環境的創建

0.1.3 第三方庫的安裝

0.1.4 Jupyter Notebook的啟動和操作

第1章 機器學習概論

1.1 機器學習簡介

1.1.1 為何現在「機器學習」如此熱門

1.1.2 何謂機器學習

1.2 各類機器學習算法

1.2.1 理解監督學習

1.2.2 理解無監督學習

1.2.3 理解強化學習

第2章 機器學習的流程

2.1 機器學習的流程簡介

2.1.1 進行機器學習的整體流程

2.1.2 數據的學習

2.2 學習數據的使用方法

2.2.1 學習數據與測試數據

2.2.2 留出法的理論與實踐

2.2.3 k折交叉驗證的理論

2.2.4 k折交叉驗證的實踐

2.3 過擬合

2.3.1 何謂過擬合

2.3.2 立擬合的避免

2.4 集成學習

第3章 性能評價指標與PR曲線

3.1 性能評價指標

3.1.1 理解混淆矩陣

3.1.2 編程實現混淆矩陣

3.1.3 準確率

3.1.4 F值

3.1.5 性能評價指標的編程實現

3.2 PR曲線

3.2.1 召回率與 率的關係

3.2.2 何謂PR曲線

3.2.3 基於PR曲線的模型評估

第4章 Python基礎入門

4.1 Python基礎

4.1.1 Hello world

4.1.2 Python的用途

4.1.3 注釋的輸入

4.1.4 數值與字符串

4.1.5 運算

4.2 變量

4.2.1 變量的定義

4.2.2 變量的 新

4.2.3 字符串的連接

4.3 類型