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於 2020年12月10日 (四) 23:21 由 Cypresshill(對話 | 貢獻) 所做的修訂
學科(Subject)在中世紀的歐洲,大學裡只有四個學系:神學、醫學、法學和藝術,而最後一個的地位稍微低於另外三個的地位。
- 在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中,傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科,現今的學科起源便源自於此。
- 到了二十世紀初期,教育學、社會學及心理學也開始出現在大學的課程裡了。
- 1. 依學術性質所劃分的科別。
- 【例】從小數學就是他最怕的學科。
- 2. 知識理論的科目。相對於術科而言。
- 【例】他雖然術科的分數很高,但由於學科成績未達錄取標準,還是落榜了。
- 學科是在大學教學(教育)與研究的知識分科。
- 學科是被發表研究和學術雜誌、學會和系所所定義及承認的。
- 領域通常有子領域或分科,而其之間的分界是隨便且模糊的。 ...
- 在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中,傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科,現今的學科起源便源自於此。
學科的基本問題
- 任何一個學科在發展的歷程中,總是圍繞著解決學科的基本問題和重大問題不斷地向前發展。那麼,哪些問題是計算科學的基本問題和重大問題呢?
- 重大問題是比較容易理解的,而且相對於不同時期重大問題既是相對的,也是比較多的。例如,學科發展初期提出的什麼是自動計算裝置的理論模型,什麼是可計算與不可計算的概念;
- 20世紀50年代末60年代初提出的高級程序設計語言的形式化描述問題;
- 60年代末70年代初提出的NP完全性問題;
- 70年代末80年代初提出的人工智慧的邏輯基礎問題,網絡通信協議的描述問題;
- 80年代末90年代初提出的可變結構的計算模型問題以及當前的量子計算、生物計算機等。
- 根據學科定義,學科的基本問題本質上是能行性問題。
- 但是,對學科基本問題的這樣一種描述顯然不夠精細,難以把握。
- 通常,能行性更多地被認為體現的是學科的基本特點。
- 經過深入分析,認為學科的基本問題主要可通過下列3個基本問題體現。
- ① 計算的平台與環境問題。
- ② 計算過程的能行操作與效率問題。
- ③ 計算的正確性問題。
- 經過近些年的發展,這個學科已經變得非常寬泛,特別是網絡技術出現後,計算學科涵蓋的內容進一步豐富,應用面更加寬廣。
- 一個典型的說法是,WWW技術的出現,一下子將「計算」泛化了、平民化了。
- 隨著學科內涵的寬泛化,一些分支學科逐漸形成。
- 科學型分支學科為計算機科學,工程型分支學科為計算機工程和軟體工程,應用型分支學科為信息技術。
- 它們分別關注學科的不同方面,擁有不同的問題空間,所以根本問題也不相同。
- 綜合來看,可以認為計算學科的根本問題是「什麼能且如何實現有效地自動計算」。
- 所以我國稱做計算機科學與技術的學科除了具有較強的科學性外,還具有較強的工程性和實用性,因此,它是一門科學性與工程性並重,理論與實踐緊密相關的學科,同時對絕大多數人來說還是一個技術為主的學科。[1]
參考來源
- ↑ 創氪空間. 根據學科定義,學科的基本問題本質上是能行性問題. 每日頭條. 2019-02-27 [2020-11-26] (中文).