TensorFlowLite移动设备深度学习从入门到实践
《TensorFlowLite移动设备深度学习从入门到实践》,张元勇 著,出版社: 清华大学出版社。
清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社[1]。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种,销售规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅[2]。
目录
内容简介
《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章,分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、第一个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。
《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,适用于已经了解了Python语言基础语法的读者,以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
作者介绍
张元勇,中国海洋大学计算机硕士,浪潮信息开发工程师,浪潮软件大数据实验室数据挖掘专家。精通C语言、Java、C++、PHP、Python等开发语言,擅长数据挖掘和可视化处理,熟悉Linux、Apache等相关开发平台技术。日常负责在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等工作。
参考文献
- ↑ 我国出版社的等级划分和分类标准,知网出书,2021-03-01
- ↑ 企业简介,清华大学出版社有限公司