SPSSAU科研数据分析方法与应用

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《SPSSAU科研数据分析方法与应用》，周俊，马世澎 著，出版社： 电子工业出版社。

电子工业出版社成立于1982年10月，是工业和信息化部直属的科技与教育出版社，每年出版新书2400余种，音像和电子出版物400余种，期刊8种，出版物内容涵盖了信息科技的各个专业分支以及工业技术、经济管理、大众生活、少儿科普等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。

目录

内容简介

本书从数据分析入门、常用研究方法应用、数据综合评价及预测、问卷数据分析和医学数据分析等五个方面系统地介绍科研数据的分析方法，涉及13项知识类应用（如影响关系、权重关系、数据预测、问卷研究），本书强调以实际应用为主，每个知识点均通过通俗的文字表达，并附以案例及软件操作界面进行详细解读，可用于数据分析、实证研究和学术写作等，适合高等院校本科生、研究生，以及行业研究者学习和使用，也适合从事科研分析培训、数据分析咨询的相关工作者参考。

作者介绍

周俊

北京大学市场营销硕士，中央财经大学国际项目部统计学讲师，人大经济论坛培训师，问卷星平台数据分析首席顾问，SPSSAU数据研究部首席顾问，《问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路》书籍作者。

马世澎

网名数据小兵，统计学/数据分析博主，SPSS统计咨询公众号作者，网易云课堂数据分析类课程讲师。其为统计分析爱好者和实践者，具有十余年SPSS统计软件的使用经验，主要从事数据统计分析教学、统计咨询工作，长期致力于统计分析方法、统计软件工具的应用实践，并且专注业务数据分析与挖掘，曾在国内知名零售集团、省级新闻网站和省级电视媒体从事商业、新媒体、收视市场数据分析工作。