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《Python机器学习项目实战》，[德] 阿列克谢·格里戈里耶夫（Alexey Grigorev） 著，但波，蔡天一，丁昊 译，出版社： 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国教材建设先进集体”等荣誉。

内容简介

《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习，需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。《Python机器学习项目实战》完全满足这三点！

《Python机器学习项目实战》展示了现实、实用的机器学习场景，并全面、清晰地介绍了机器学习的关键概念。在学习《Python机器学习项目实战》的过程中，读者将会完成一些引人入胜的项目，比如使用线性回归预测汽车价格，部署客户流失预测服务等。读者将超出算法，学习在无服务器系统上部署机器学习应用，以及使用Kubernetes和Kubeflow服务模型等重要技术。大家埋头苦学，亲自动手，享受掌握机器学习技能的乐趣！

主要内容：

收集和清理训练模型的数据

使用流行的Python工具，包括NumPy、Scikit-Learn和TensorFlow

将机器学习模型部署到生产环境中

阅读门槛

读者需要有Python编程技能，不需要具备机器学习知识。