Python机器学习及实践查看源代码讨论查看历史
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《Python机器学习及实践》，梁佩莹 著，出版社： 清华大学出版社。
清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社[1]。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种，销售规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅[2]。
内容简介
Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而着称，是实现机器学习算法的爱选语言。
《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》以Python3.6.5为编写平台，以帮助读者快速上手、理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容。
《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。
通过《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》的学习，读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。
《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书，也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。
《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》突出的特点：
内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。
具有超强的实用性，实例丰富，书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。
以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
参考文献
- ↑ 我国出版社的等级划分和分类标准，知网出书，2021-03-01
- ↑ 企业简介，清华大学出版社有限公司