HadoopSpark大數據技術檢視原始碼討論檢視歷史

來自 孔夫子網 的圖片

《HadoopSpark大數據技術》，劉彬斌，李柏章，周磊，李永富 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽。

內容簡介

全書內容分為大數據系統基礎、Hadoop技術、Spark技術和項目實戰4部分。其中，Linux是學習大數據技術的基礎，先從Linux入手，打下堅實的基礎，之後才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內容分別介紹如下。 大數據系統基礎篇通過大數據概述、Linux系統安裝、Linux系統基礎命令、Shell編程和MySQL數據操作，為以後編程奠定堅實的基礎。 Hadoop技術篇以Hadoop生態圈為中心，詳細介紹Hadoop高可用集群搭建、HDFS技術、MapReduce技術、Hive技術，為讀者學習大數據開發技術提供便利，並以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用，使讀者在精通一門技術的前提下，能擴展了解相關知識，真正成為一專多能的專業型人才。 Spark技術篇從Spark概述、Scala語言、環境搭建、RDD核心技術、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大數據的開發，從基礎的Scala語言開始學習，並以Hadoop環境為基礎搭建Spark大數據集群，從很基礎、很常用、很容易理解的思路出發，幫助讀者逐步掌握Spark大數據技術。 項目實戰篇從真實項目「電力能源大數據分析」中抽取一部分業務作為實戰解讀，通過簡潔的流程講解，使讀者了解大數據項目開發的整個過程。