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谷延锋

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谷延锋，男，国家杰青基金获得者，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，教授，博士生导师，担任黑龙江省天空地一体化智能遥感技术重点实验室主任，IEEE地球科学与遥感汇刊Associate Editor、《中国科学：技术科学》青年编委。长期致力于高光谱遥感成像探测与信息处理技术研究，主持过国家自然科学基金重点项目、优青项目，承担国防重点项目课题等，获得黑龙江省自然科学一等奖1项、二等奖1项，军队科技进步二等奖1项。

基本信息

人物说明----哈尔滨工业大学教授，博士生导师

学位/学历----博士

专业方向----信息与通信工程

国 籍 ---- 中国

职 业 ---- 教育科研工作者

毕业院校----哈尔滨工业大学

个人经历

教育经历

1995年-1999年, 就读于大连理工大学, 电子工程专业, 学士

1999年-2001年, 就读于哈尔滨工业大学, 信息与通信工程, 硕士2001年-2005年，就读于哈尔滨工业大学, 信息与通信工程, 博士

工作经历

2002年-2004年 哈尔滨工业大学，电子与信息技术研究院，助教

2004年-2006年 哈尔滨工业大学，电子与信息技术研究院，讲师

2006年-2012年 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，副教授(破格)

2009年- 哈尔滨工业大学，博士生导师(破格)

2011年-2012年 美国加州大学伯克利分校，访问学者

2012年- 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，教授

2016年- 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院院长助理

2018年- 哈尔滨工业大学，人工智能研究院，空间智能遥感PI

社会兼职

学术期刊任职

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Associated Editor

《中国科学：技术科学》青年编委

Neurocomputing(SCI, IF=2.083), 编委, Associate Editor

国际期刊审稿人

IEEE T Geoscience and Remote Sensing

IEEE T Signal Processing

IEEE T Image Processing

Remote Sensing of Environment

IEEE J STARS

IEEE J STSP

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

国际会议

IGARSS2012, Session Chair

Whispers2013, Session Chair

主讲课程

本科生课程

数字图像处理I(双语)

研究生课程

小波变换与信号稀疏表示

Digital Image Processing (for International Master and Ph.D students)

信号与信息处理新技术专题课(遥感数据处理中的核方法, 2009-2012)　

研究方向

主要研究方向:

高分辨率遥感图像解译(VHR Remote Sensing Image Interpretation)

多模高光谱遥感探测与处理(Multimodal Hyperspectral Remote Sensing Detection & Processing)

遥感大数据智能处理(Remote Sensing Big Data Processing)

学术成果

论文

1. Yanfeng Gu, Tianzhu Liu, Xiuping Jia, Jon Alti Benediktsson, Jocelyn Chanussot. Nonlinear Multiple Kernel Learning with Multi-Structure-Element Extended Morphological Profiles for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(6): 3235 - 3247.

2. Qingwang Wang, Yanfeng Gu, Devis Tuia. Discriminative Multiple Kernel Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(7):3912-3927.

3. T. Liu, Y. Gu, X. Jia, J.A. Benediktsson and J. Chanussot. Class-specific Sparse Multiple Kernel Learning for Spatial-spectral Hyperspectral Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(12):7351 - 7365.

4. Yanfeng Gu, Qingwang Wang, Xiuping Jia, Jon Alti Benediktsson. A Novel MKL Model of Integrating LiDAR data and MSI for Urban Area Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(10), 5312-5326.

5. Yongjian Liu, Guoming Gao, Yanfeng Gu. Tensor Matched Subspace Detector for Hyperspectral Target Detection. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016.

6. Yanfeng Gu, Qingwang Wang, Bingqian Xie. Multiple Kernel Sparse Representation for Airborne LiDAR Data Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016.

7. Yanfeng Gu, Qingwang Wang, Wang Hong. Multiple Kernel Learning via Low-Rank Nonnegative Matrix Factorization for Classification of Hyperspectral Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(6), 2739-2751.

8. Gu Yanfeng*, Cao Zhimin, Zhang Ye. Three-Dimensional Reconstruction of Multiplatform Stereo Data With Variance Component Estimation. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2014.

9. Gu Yanfeng*, Wang Shizhe, Jia Xiuping. Spectral Unmixing in Multiple-Kernel Hilbert Space for Hyperspectral Imagery. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(7): 3968-3981.

10. Gu Yanfeng*, Wang Chen, You Di, Zhang Yuhang, Wang Shizhe, Zhang Ye. Representative Multiple-kernel Learning for Classification of Hyperspectral Imagery. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2012, 50(7): 2852-2865

专利

申请受理

1. 采用方差分量估计的广义立体像对三维重建方法，2012-11-1

2. 一种基于机载LiDAR数据的城市区域电力线检测方法，2014-12-1

3. 一种面向高空间分辨率遥感图像专题信息提取的半监督诊断性特征选择方法，2015-3-2

4. 一种基于蜂群算法的遥感影像有理函数模型结构优化方法 ，2014-4-3

5. 一种电力走廊机载LiDAR点云数据的地物分类方法，2015-08-31

6. 一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法，2015-09-14

7. 一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法，2015-09-14

已获授权

1. 基于选择性核主成份分析的高光谱图像异常点的检测方法，

2. 基于核回归的单帧图像快速超分辨率重建方法，

3. 一种高光谱成像化学气体检测识别方法，

4. 一种超声心动图粒子图像测速速度场修正方法，

5. 基于多尺度各向异性扩散的超声医学图像散斑噪声抑制方法，

6. 高光谱图像的空间-光谱信息协同提高分辨率的方法，

7. 基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法。

出版物

《Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis》，Gustavo Camps-Valls, and Lorenzo Bruzzone, John Wiley & Sons Press，2009.3)，Chapter 15“KPCA algorithm for Hyperspectral Target/Anomaly Detection”；

遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第四版)，译著；

遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第五版)，译著；

《信号时频分析及应用》，哈尔滨工业大学出版社，国防十一五重点规划教材。