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汪刘凯
北京科技大学经济管理学院

汪刘凯,男,北京科技大学经济管理学院讲师。

人物简历

教育经历

2017.09-2021.06 合肥工业大学 管理学博士

2019.09-2021.04 英国约克大学 博士研究生联合培养

科研项目

[1] 数字化背景下供应链金融模式升级与风险管理研究, 中国博士后科学基金, 2021-11-2023-10.

[2] 双碳背景下可持续供应链金融模式创新及其风险治理研究, 中国科协科技智库青年项目, 2022-7-2023-1.

主要参与项目如下:

[1] 基于GaR新框架的系统性风险混频计量与监管研究, 国家自然科学基金面上项目, 2021-08-21-2025-12-31.

[2] 基于高维非线性广义分位数回归的系统性金融风险计量, 国家自然科学基金面上项目, 2017-01-01-2020-12-31.

[3] 高维数据广义分位数回归及在证券投资基金管理中应用研究, 国家社会科学基金一般项目, 2020-08-01-2021-07-31.

[4] 高维混频数据非线性建模方法与应用研究, 全国统计科学研究重大项目, 2019-10-01-2021-12-31.

[5] 城市智能运营平台经济专题:功能、模型、算法与应用研究, 企业委托项目, 2020-08-01-2021-07-31.

获奖情况

[1] 2022年 安徽省优秀博士论文

[2] 2021年 安徽省优秀毕业生

[3] 2020年 博士研究生国家奖学金

[4] 2016年 硕士研究生国家奖学金

[5] 2014年 安徽省优秀毕业生

[6] 2012年 第八届挑战杯全国银奖

学术成果

著作

[1] 第一作者, Do network capabilities improve corporate financial performance? Evidence from financial supply chain[J]. International Journal of Operations and Production Management , 2021, 41(4), 336-358.( ABS 4 ,FMS B )

[2] 第一作者, The effect of development of social good products on market value: Evidence from vaccine manufacturing enterprises [J]. IEEE Transactions on Engineering Management , 2022, Accepted. ( ABS 3,FMS A )

[3] 第一作者, Forecasting SMEs' credit risk in supply chain finance with a sampling strategy based on machine learning technique [J]. Annals of Operations Research , 2022, Accepted. ( ABS 3 ,FMS B )

[4] 第一作者, Green innovation output in the supply chain network with environmental information disclosure: An empirical analysis of Chinese listed firms [J]. Inte rnational Journal of Production Economics , 2022, Accepted. (ABS 3 ,FMS B )

[5] 导师一作本人二作, Tail dependence network of new energy vehicle industry in mainland China [J]. Annals of Operations Research , 2022, Accepted. ( ABS 3 ,FMS B )

[6] 第一作者, Director's network location and corporate environmental investment in the carbon neutrality age [J]. Business Strategy and The Environment , 2022, Accepted. (ABS 3 ,FMS B )

[7] 第一作者, 基于MIDAS-SVQR的供应链金融质押物风险价值测度新方法 [J]. 中国管理科学 , 2022, 已录用. ( FMS T1 )

[8] 通讯作者, Corporate social responsibility and firm value: Evidence from Chinese targeted poverty alleviation [J]. Management Decision , 2022, Accepted. ( ABS 2,FMS C )

[9] 通讯作者, Mixed-frequency data-driven forecasting the important economies' performance in a smart city: A novel RUMIDAS-SVR model [J]. Industrial Management and Data Systems , 2022, Accepted. ( ABS 2,FMS C )

[10] 通讯作者, Supply chain network structure and firm's R&D investments: empirical evidence from Chinese manufacturing firms [J]. European Journal of Innovation Management , 2022, Accepted. ( ABS 1,FMS C )

[11] 第一作者, Exploring the dependence structure among Chinese firms in the 5G industry [J]. Industrial Management and Data Systems , 2021, 121(2), 409-435. ( ABS 2,FMS C )

[12] 导师一作本人二作, A novel UMIDAS-SVQR model with mixed frequency investor sentiment for predicting stock market volatility [J]. Expert Systems with Applications , 2019, 132, 12-27. ( ABS 3, FMS C )

[13] 导师一作本人二作, A novel (U) MIDAS-SVR model with multi-source market sentiment for forecasting stock returns [J]. Neural Computing and Applications , 2020, 32(10), 5875-5888. ( SSCI&SCI, JCR Q1 )

研究方向

[1] 金融科技与数字金融 (关注ICO、数字珍藏品等区块链为基础的新型金融产品研究)

[2] 金融计量与金融风险管理(关注多模态数据驱动、或复杂网络优化的金融风险测度与预测研究)

[3] 金融创新与供应链金融(关注数字化驱动的供应链金融商业模式创新及其多维风险治理研究)

[4] 金融与运营交叉方向(关注平台经济运营风险治理、企业运营资金管理研究) [1]

参考资料