机器学习与储层四维建模查看源代码讨论查看历史

《机器学习与储层四维建模》，作 者:潘少伟 著，定 价:82，出 版 社:中国石化出版社，出版日期:2024年07月01日，页 数:220，装 帧:平装，ISBN:9787511472830。

随着科学技术日新月异地发展，传播知识信息手段，除了书籍、报刊外，其他工具也逐渐产生和发展起来。但书籍的作用，是其他传播工具或手段所不能代替的。在当代，无论是中国，还是其他国家，书籍仍然是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具。

内容简介

本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型；最后基于所建立的储层参数四维地质模型和其他地质研究成果，分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式和控制因素。

目录

第1章绪论

第2章储层四维建模现状

2.1国内储层四维建模现状

2.2国外储层四维建模现状

2.3当前储层四维建模的主要问题

第3章机器学习理论

3.1人工智能、机器学习和深度学习的关系

3.2机器学习

3.3深度学习

第4章研究区油藏地质特征

4.1地层划分与对比

4.2油藏构造精细描述

4.3沉积相及沉积微相研究

4.4测井解释与水淹层定量评价

4.5储层地质研究

4.6油藏特征分析

第5章储层四维地质模型建立

5.1储层三维地质模型的建立

5.2四维数据体的构建

5.3储层四维地质模型的建立

第6章剩余油分布预测

6.1剩余油宏观分布特征

6.2剩余油宏观分布模式

6.3剩余油形成与分布控制因素分析

第7章总结与展望

7.1总结

7.2展望

参考文献