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数据

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(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和[[应用程序]]相互独立,也包括数据 [[ 物理 ]] 结构的变化不影响数据的[[逻辑结构]]。
(4)数据实现集中控制。[[文件管理]]方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据 [[ 模型 ]] 表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①[[安全性]]控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②[[完整性]]控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏<ref>[http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c281d6601000b7w.html 数据库介绍(转载)] ,新浪博客,2007-8-23</ref>。
目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(data warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(non-volatile)、反映[[历史]]变化(time variant)的数据集合,用于支持管理决策<ref>[https://www.sohu.com/a/114291174_436013 什么是数据仓库] ,搜狐,2016-09-13</ref>。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于[[企业]]现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
 
==视频==
===<center> 数据结构 相关视频</center>===
<center> 数据结构 介绍 </center>
<center>{{#iDisplay:f0176exltij|560|390|qq}}</center>
<center> 模拟数据的数字信号编码 </center>
<center>{{#iDisplay:p0811kv634x|560|390|qq}}</center>
==参考文献==
[[Category:156 數理邏輯]]
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