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巨量資料
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巨量資料(Big Data)又稱為大數據或海量資料，意指針對大量資料的整合服務。海量資料指的則是所涵蓋之資料量規模大到難在合理時間內進行「擷取」、「管理」、「處理」、並「整理」成企業經營決策所需的資訊；因此，其須藉由雲端科技，利用平行運算及搜尋等方式，才能提供使用者在一定的時間內快速獲得所需資料，將其整理為可用資訊。

新興資料源帶動巨量資料創新應用模式

巨量資料應用模式可以用一個簡單的公式來表示：「資料」加上「處理演算」發 掘出「商業智慧」。「資料」包括大量、多樣、即時的資料；「處理演算」在整合儲存 各種來源的各式資料，並且符合成本效益(金錢與時間效益)；「商業智慧」則是要分析 了解客戶的需求或者提高經營效率等。 巨量資料在各個領域有各式各樣的應用，伴隨著網路科技發展所產生的新興資料 源，也成為創新巨量資料應用的重要趨勢，茲說明如下：

(一)分析用戶網站互動紀錄，提供個人化推薦機制 推薦機制是許多網站服務公司會使用的一種巨量資料應用模式，目的在於 能夠推薦符合客戶需求的產品或服務，進而提高銷售。以線上影音服務業者 Netflix 為例，其蒐集分析大量用戶線上互動記錄(如：影片觀看行為)，並且同時 考量社群等多種資訊，根據用戶最新狀態即時回應需求，Netflix 提供多面向個人 化推薦機制服務，其結果顯示用戶選擇之影片有 75%來自系統推薦，因而提高用 戶的黏著度。

(二)分析社群媒體輿情資料，幫助市場決策與即時事件警示 社群媒體分析的目的，在於透過社群網站的發文資料，以掌握群眾的想法， 作為協助企業市場策略規劃之依據，此作法有別於傳統問卷調查方式，社群網站 分析可以更即時而全面的了解群眾的情感需求與特定事件消息，在金融、新聞、 公部門、消費市場等領域都有實際應用案例。例如日本 Cool Japan 計畫中，他們 蒐集社群網站 Twitter 和 Wikipedia 有關日本數位媒體(漫畫、動畫、遊戲)的資料， 透過預測分析繪製成類似氣象圖的「Asia Trend Map」，了解不同數位媒體在亞洲 各國的熱門趨勢，不僅降低海外市場調查研究的成本，也能精準的針對不同國家， 推出當地最受歡迎的商品。

(三)分析行動位置資料，提供適地性服務與群眾行為洞察 分析手機行動位置資料，可以根據民眾所在位置提供即時服務，也可以了解 群眾行動路徑及聚集的地方，不僅可以作為商業決策也可以作為城市規劃之參 考，目前在行銷廣告、交通運輸、旅遊觀光、零售業等領域都有實際應用案例。 例如：日本觀光廳與電信公司合作，分析用戶手機位置資料，了解觀光客的出發 地、停留時間、所利用的交通工具、是否有住宿等資訊，目的在了解觀光活動的 實施成效，並能開發新的觀光路線和景點，促進觀光產業發展，例如：透過此應 用可以發現被政府忽略的熱門景點，可作為觀光推廣的新景點，或者由旅遊公司 推出新的旅遊行程。

(四)分析物聯網資料，提升機器設備營運效益 物聯網結合巨量資料分析在工業上有很重要的應用發展，包括德國政府提 出的工業 4.0(Industry 4.0)策略，以及 GE 公司提倡的工業網路概念，都朝著工業

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Lec01 巨量資料分析簡介 Introduction Of Big Data