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崔曙光

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崔曙光，男，河北省唐山市滦南人，国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），加拿大工程院院士，加拿大皇家科学院院士，深圳市大数据研究院常务副院长，广东省未来智联网络重点实验室主任，香港中文大学（深圳）理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任、校长学勤讲座教授。

崔曙光于1993年考入北京邮电大学；1997年获得北京邮电大学学士学位；2000年获得加拿大麦克马斯特大学硕士学位；2003年在加州圣克拉拉的美国国家半导体公司从事ZigBee项目；2005年获得美国斯坦福大学博士学位；2005年至2018年先后分别在亚利桑那大学、德克萨斯农工大学和加州大学戴维斯分校担任电子和计算机工程助理教授、副教授、正教授和讲座教授；2013年当选为国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）；2017年10月应阿里巴巴集团的邀请为阿里巴巴达摩院的成立提供了战略性意见；2018年回国后先后被任命为担任香港中文大学（深圳）杰出校长讲座教授、理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任、深圳市大数据研究院常务副院长、广东省未来智联网络重点实验室主任；2022年4月14日入选爱思唯尔“2021年中国高被引学者”榜单；2023年6月当选为加拿大工程院院士，9月5日当选为加拿大皇家科学院院士。

崔曙光致力于数据分析和信息系统的研究，主要集中在通信网络与AI技术的深度融合。

基本信息

人物说明----加拿大工程院院士，加拿大皇家科学院院士

外文名 ----Shuguang Cui

民 族 ---- 汉族

出生地点----河北省唐山市滦南

国 籍 ---- 中国

职 业 ---- 教育科研工作者

主要成就----2013年当选为国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），2023年6月当选为加拿大工程院院士，2023年9月当选为加拿大皇家科学院院

毕业院校----斯坦福大学

学位/学历----博士

目录

1人物经历 2主要成就 ▪科研成就 ▪人才培养 ▪荣誉表彰 3社会任职 4人物评价

人物经历

1989年，崔曙光毕业于滦南一中。

1993年，考入北京邮电大学。

1997年，以北京邮电大学无线系（现北京邮电大学信息与通信工程学院）专业第一名的成绩获得学士学位。

1997年—1998年，在中国北京惠普公司担任系统工程师。

2000年，获得加拿大麦克马斯特大学硕士学位。

2003年，在加州圣克拉拉的美国国家半导体公司（National Semiconductor）从事ZigBee项目。

2005年，获得美国斯坦福大学博士学位。

2005年—2018年，先后分别在亚利桑那大学、德克萨斯农工大学和加州大学戴维斯分校担任电子和计算机工程助理教授、副教授、正教授和讲座教授。

2013年，当选为国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。

2014年，入选IEEE通信协会杰出讲师，汤森路透全球高被引科学家名单和ScienceWatch全球最具影响力科学家名单。

2017年10月，基于其在物联网和数据分析领域的学术声誉，应阿里巴巴集团的邀请到杭州，作为13 名科学家之一为阿里巴巴达摩院的成立提供了战略性意见。

2018年，回国后先后被任命为担任香港中文大学（深圳）杰出校长讲座教授、理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任、深圳市大数据研究院常务副院长、广东省未来智联网络重点实验室主任。

2022年4月14日，入选爱思唯尔“2021年中国高被引学者”榜单。

2023年6月当选为加拿大工程院院士，9月5日当选为加拿大皇家科学院院士。

科研成就

科研综述

崔曙光教授的科研聚焦无线通信和智能网联，通过将模型优化与数据驱动巧妙结合，在无线系统建模与能效优化、联合频谱感知、AI与无线系统双向融合等方面取得了一系列系统性、原创性的成果，带动了相关领域的发展。崔曙光教授参与的“高速移动复杂场景信道特征及传输理论”项目，创建了高速移动时变非平稳信道采样理论，揭示了高速移动场景电波传播机制与非平稳信道变化规律，推导出了高速移动通信网络时延与能效性能界，确定了高速移动场景大规模多天线系统性能极限。据2021年5月北京交通大学官网数据，项目8篇代表性论文被SCI他引778次，形成29项国际和行业技术标准，在中国近百条、3万多公里铁路线中得到应用。

学术论文

崔曙光

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据2023年10月AMiner平台数据，崔曙光已发表学术论文570多篇，被引25900余次，H-Index：71。

[1]Shuguang Cui，A. J. Goldsmith，A. Bahai.Energy-efficiency of MIMO and cooperative MIMO techniques in sensor networks[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications，2004.

[2]Shuguang Cui，A. J. Goldsmith，A. Bahai.Energy-constrained modulation optimization[J].IEEE Transactions on Wireless Communications，2005.

[3]Zhi Quan，Shuguang Cui，Ali H. Sayed.Optimal Linear Cooperation for Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing，2008.

[4]Chen Mingzhe，Yang Zhaohui，Saad Walid，Yin Changchuan，Poor H. Vincent，Cui Shuguang.A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning Over Wireless Networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications，2021.

[5]Feng Wang，Jie Xu，Xin Wang，Shuguang Cui.Joint Offloading and Computing Optimization in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Systems[J].IEEE Transactions on Wireless Communications，2018.

[6]Zhi Quan，Shuguang Cui，Ali H. Sayed，H. Vincent Poor.Optimal multiband joint detection for spectrum sensing in cognitive radio networks[J].IEEE Transactions on Signal Processing，2009.

[7]Rui Zhang，Ying-Chang Liang，Chin Choy Chai，Shuguang Cui.Optimal beamforming for two-way multi-antenna relay channel with analogue network coding[J].Computing Research Repository （CoRR），2009.

[8]Wang Zhaorui，Liu Liang，Cui Shuguang.Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface Assisted Multiuser Communications: Framework， Algorithms， and Analysis[J].IEEE Transactions on Wireless Communications，2020.

[9]Madan， R.，Shuguang Cui，Lall， S.，Goldsmith， A.Cross-Layer Design for Lifetime Maximization in Interference-Limited Wireless Sensor Networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications，2006.

[10]Zhi Quan，Shuguang Cui，H. Poor，Ali Sayed.Collaborative wideband sensing for cognitive radios[J].IEEE Signal Processing Magazine，2008.

科研奖励

2012年--IEEE信号处理协会最佳论文奖

2020年—2023年--IEEE ICC最佳论文奖

2020年—2023年--IEEE ICIP最佳论文列表

2020年—2023年--IEEE GLOBECOM最佳论文奖

2020年—2023年--中国ICT创新应用奖

2020年—2023年--IEEE WCNC最佳论文奖

2020年—2023年--CCF Chinagraph首个图形开源数据集奖

2020年12月5日--中国电子学会自然科学一等奖

2020年12月5日--中国通信学会技术发明一等奖

2023年--IEEE马可尼最佳论文奖

人才培养

寄语学生

崔曙光在北京邮电大学信息与通信工程学院2017届本科毕业典礼上寄语毕业学子，要想立业成家，做好自己，他认为这将取决于态度，包括对人的态度和对事的态度：“对人的态度，包括对自己和对他人。对待自己要“真诚”，要知道自己的优点和缺点，要善用自己的优点，直面自己的缺点。千万不要自我催眠，自我逃避。有缺点不可怕，可怕的是不敢承认自己的缺点；有优点先不要高兴，值得高兴的是能善用自己的优点。对待自己真诚，对待他人也要真诚。对朋友真心以待，设身处地，敢于向朋友提出反面意见，只有能接受苦口良药的朋友才会成为一生的朋友；对“敌人”要尊重对手，全力以赴，不打不相识把敌人变为朋友也不是不可能。对事的态度就是做事情的态度，还是要讲真诚。如果做不到的事情，要敢于承认，不要怕说NO。任何我们答应要做的事情，要以真诚的态度做好。”

培养成果

崔曙光作为指导老师与普林斯顿大学联合培养的博士后陈明哲，其论文"Convergence Time Minimization of Federated Learning over Wireless Networks"获2020IEEE国际通信会议 （ICC）最佳论文奖。

崔曙光在加州大学戴维斯分校与丁峙共同指导的博士生张松炀的论文“Hypergraph-Based Image Processing”，入围2020IEEE国际图像处理会最佳论文列表中。

崔曙光指导的学生吴东泽获2023中国牛津奖学金，他是香港中文大学（深圳）数学与应用数学专业2023届本科毕业生，隶属祥波书院，将攻读牛津大学统计科学硕士学位。

荣誉表彰

2013年--国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）

2023年6月--加拿大工程院院士

2023年9月--加拿大皇家科学院院士

加拿大无线电信协会（CWTA）研究生奖学金

加拿大国家科学与工程研究委员会NSERC研究生奖学金

社会任职

崔曙光于2022年当选新一届《IEEE Transactions on Mobile Computing》（CCF-A核心期刊）主编，是中国大陆工作的学者首次担任，他还是国家重点研发计划首席科学家，深圳市决策咨询委员会成员，曾担任多个IEEE国际会议的主席和程序委员会主席，IEEE旗舰期刊的编委和领域主编及指导委员会成员、主席，IEEE无线技术委员会的主席。

指导委员会/期刊编委会

2006—2008--《IEEE Communication Letters 》副主编（Associate Editor）

2007—2009--《IEEE Transactions on Vehicular Technology》副主编（Associate Editor）

2010—2015--《IEEE Transactions on Wireless Communications》副主编（Associate Editor）

2011—2015--《IEEE Transactions on Signal Processing》副主编（Associate Editor）

2014—2017--《IEEE Transactions on Big Data》指导委员会委员

2015—2017--《IEEE Signal Processing Magazine》领域主编（Area Editor）

2015—《IEEE Transactions on Big Data》副主编（Associate Editor）

2015—2016--《IEEE JSAC Series on Green Communications and Networking》副主编（Associate Editor）

2016— 《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》指导委员会委员

2022— 《IEEE Transactions on Mobile Computing》主编

人物评价

崔曙光是世界级的研究人员，在有效的通信系统能量分布框架、高效的协同频谱感知算法和人工智能与通信融合机制方面做出了贡献（Shuguang Cui is a world-class researcher with contributions to the impactful communication system energy-profiling framework, efficient cooperative spectrum sensing algorithms, and Al vs. communication merging mechanism）。（加拿大皇家学会评）

崔曙光是信息科学领域国际知名学者，在高能效通信网络、动态频谱规划、AI与通信网络融合等方向具有世界级的影响力。（香港中文大学（深圳）未来智联网络研究院评）