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*2. 知識理論的科目。相對於術科而言。
 
*2. 知識理論的科目。相對於術科而言。
 
**【例】他雖然術科的分數很高，但由於學科成績未達錄取標準，還是落榜了。
 
**【例】他雖然術科的分數很高，但由於學科成績未達錄取標準，還是落榜了。
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*學科是在大學教學(教育)與研究的知識分科。
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**學科是被發表研究和學術雜誌、學會和系所所定義及承認的。
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**領域通常有子領域或分科，而其之間的分界是隨便且模糊的。 ...
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*在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中，傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科，現今的學科起源便源自於此。
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===學科的基本問題===
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*任何一個學科在發展的歷程中，總是圍繞著解決學科的基本問題和重大問題不斷地向前發展。那麼，哪些問題是計算科學的基本問題和重大問題呢？
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*重大問題是比較容易理解的，而且相對於不同時期重大問題既是相對的，也是比較多的。例如，學科發展初期提出的什麼是自動計算裝置的理論模型，什麼是可計算與不可計算的概念；
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**20世紀50年代末60年代初提出的高級程序設計語言的形式化描述問題；
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**60年代末70年代初提出的NP完全性問題；
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**70年代末80年代初提出的人工智慧的邏輯基礎問題，網絡通信協議的描述問題；
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**80年代末90年代初提出的可變結構的計算模型問題以及當前的量子計算、生物計算機等。
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*根據學科定義，學科的基本問題本質上是能行性問題。
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**但是，對學科基本問題的這樣一種描述顯然不夠精細，難以把握。
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**通常，能行性更多地被認為體現的是學科的基本特點。
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**經過深入分析，認為學科的基本問題主要可通過下列3個基本問題體現。
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*① 計算的平台與環境問題。
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*② 計算過程的能行操作與效率問題。
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*③ 計算的正確性問題。
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*經過近些年的發展，這個學科已經變得非常寬泛，特別是網絡技術出現後，計算學科涵蓋的內容進一步豐富，應用面更加寬廣。
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**一個典型的說法是，WWW技術的出現，一下子將「計算」泛化了、平民化了。
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**隨著學科內涵的寬泛化，一些分支學科逐漸形成。
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**科學型分支學科為計算機科學，工程型分支學科為計算機工程和軟體工程，應用型分支學科為信息技術。
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**它們分別關注學科的不同方面，擁有不同的問題空間，所以根本問題也不相同。
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*綜合來看，可以認為計算學科的根本問題是「什麼能且如何實現有效地自動計算」。
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**所以我國稱做計算機科學與技術的學科除了具有較強的科學性外，還具有較強的工程性和實用性，因此，它是一門科學性與工程性並重，理論與實踐緊密相關的學科，同時對絕大多數人來說還是一個技術為主的學科。<ref name="每日頭條">{{cite web |url= https://kknews.cc/zh-tw/tech/22xev5y.html | title= 根據學科定義，學科的基本問題本質上是能行性問題 | language=zh | date=2019-02-27 | publisher=每日頭條 | author=創氪空間 | accessdate=2020-11-26}}</ref>
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==参考來源==
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{{Reflist}}
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[[File:青木宣親.jpg | thumb | 300px | 青木宣親 <br> [http://sports.ltn.com.tw/news/breakingnews/1954901 原圖鏈接]  ]]
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[[Category:500 社會科學總論]]
 
[[Category:500 社會科學總論]]
 
[[Category:100 哲學總論]]
 
[[Category:100 哲學總論]]

2020年12月10日 (四) 23:21的版本

学科(Subject)在中世纪的欧洲，大学里只有四个学系：神学、医学、法学和艺术，而最后一个的地位稍微低于另外三个的地位。

  • 在中世纪至十九世纪晚期的大学世俗化过程中，传统的课程开始增辅进了非古典的语言及文学、物理、化学、生物和工程等学科，现今的学科起源便源自于此。
  • 到了二十世纪初期，教育学、社会学及心理学也开始出现在大学的课程里了。
  • 1. 依学术性质所划分的科别。
    • 【例】从小数学就是他最怕的学科。
  • 2. 知识理论的科目。相对于术科而言。
    • 【例】他虽然术科的分数很高，但由于学科成绩未达录取标准，还是落榜了。
  • 学科是在大学教学(教育)与研究的知识分科。
    • 学科是被发表研究和学术杂志、学会和系所所定义及承认的。
    • 领域通常有子领域或分科，而其之间的分界是随便且模糊的。 ...
  • 在中世纪至十九世纪晚期的大学世俗化过程中，传统的课程开始增辅进了非古典的语言及文学、物理、化学、生物和工程等学科，现今的学科起源便源自于此。

学科的基本问题

  • 任何一个学科在发展的历程中，总是围绕著解决学科的基本问题和重大问题不断地向前发展。那么，哪些问题是计算科学的基本问题和重大问题呢？
  • 重大问题是比较容易理解的，而且相对于不同时期重大问题既是相对的，也是比较多的。例如，学科发展初期提出的什么是自动计算装置的理论模型，什么是可计算与不可计算的概念；
    • 20世纪50年代末60年代初提出的高级程序设计语言的形式化描述问题；
    • 60年代末70年代初提出的NP完全性问题；
    • 70年代末80年代初提出的人工智慧的逻辑基础问题，网络通信协议的描述问题；
    • 80年代末90年代初提出的可变结构的计算模型问题以及当前的量子计算、生物计算机等。
  • 根据学科定义，学科的基本问题本质上是能行性问题。
    • 但是，对学科基本问题的这样一种描述显然不够精细，难以把握。
    • 通常，能行性更多地被认为体现的是学科的基本特点。
    • 经过深入分析，认为学科的基本问题主要可通过下列3个基本问题体现。
  • ① 计算的平台与环境问题。
  • ② 计算过程的能行操作与效率问题。
  • ③ 计算的正确性问题。
  • 经过近些年的发展，这个学科已经变得非常宽泛，特别是网络技术出现后，计算学科涵盖的内容进一步丰富，应用面更加宽广。
    • 一个典型的说法是，WWW技术的出现，一下子将“计算”泛化了、平民化了。
    • 随著学科内涵的宽泛化，一些分支学科逐渐形成。
    • 科学型分支学科为计算机科学，工程型分支学科为计算机工程和软体工程，应用型分支学科为信息技术。
    • 它们分别关注学科的不同方面，拥有不同的问题空间，所以根本问题也不相同。
  • 综合来看，可以认为计算学科的根本问题是“什么能且如何实现有效地自动计算”。
    • 所以我国称做计算机科学与技术的学科除了具有较强的科学性外，还具有较强的工程性和实用性，因此，它是一门科学性与工程性并重，理论与实践紧密相关的学科，同时对绝大多数人来说还是一个技术为主的学科。[1]

参考来源

  1. ↑ 创氪空间. 根据学科定义，学科的基本问题本质上是能行性问题. 每日头条. 2019-02-27 [2020-11-26] （中文）. 
青木宣亲
原图链接
取自“https://factpedia.org/index.php?title=學科&oldid=2153965”