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图表

图表,用语,泛指在屏幕中显示的,可直观展示统计信息属性(时间性数量性等),对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观,形象的"可视化"的手段。[1]

组成

图表的组成:图表分为表头和数据区两部分。

特性

企业内外部的统计信息是错综复杂、千变万化的,为了更好地展示它们及它们内在的关系,我们需要对这些信息的属性进行抽象化分析研究。当我们要以可视化的形式向用户展示统计信息时,一般包括:表现什么--主题特征、何处--空间属性、何时/多长时间--时间属性、程度--数量特征以及如何--变化特征等。可以引入"V模式(V-Pattern)"来描述统计信息在可视化时的八个基本属性:

1)V(Variety)--多样性:大部分统计信息都具有多重属性,不同的属性应采用相应的优势媒体或综合可视化手段来表现;

2)P(Priority)--优先性:同一统计信息在不同的主题或用途中具有不同的重要性,应确定好内部结构层次关系;

图表1.jpg

3)A(Attachment)--归属性:可以根据特定指标,将统计信息进行归类分级;

4)T(Timeliness)--时间性:统计信息在可视化时随时间的内容变化、数量变化、成分变化等;

5)T(Theme)--主题性:在不同的可视化应用目标下,不同的统计信息目标反映不同的信息主题;

6)E(Extensivity)--空间性:统计信息的表现具备相对的空间几何特征(点、线、面和体);

7)R(Relativity)--相关性:反映统计信息间的相关关系(层次结构对比与构成等);

8)N(Number)--数量性:反映统计信息绝对或相对数量特征,是统计信息可视化要表现的具体内容。

表达特性

图表设计有着自身的表达特性,尤其对时间、空间等概念的表达和一些抽象思维的表达具有文字和言辞无法取代的传达效果。图表表达的特性归纳起来有如下几点:首先具有表达的准确性,对所示事物的内容、性质或数量等处的表达应该准确无误。

第二是信息表达的可读性,即在图表认识中应该通俗易懂,尤其是用于大众传达的图表。第三是图表设计的艺术性,图表是通过视觉的传递来完成,必须考虑到人们的欣赏习惯和审美情趣,这也是区别于文字表达的艺术特性。

图表2.png

分类

条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照Microsoft Excel对图表类型的分类,图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图,气泡图,股价图等。此外,可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。

不同类型的图表可能具有不同的构成要素,如折线图一般要有坐标轴,而饼图一般没有。归纳起来,图表的基本构成要素有:标题、刻度、图例和主体等。[2]

柱形图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。

折线图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显

示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。

饼图

仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 (数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。

图表3.jpg

可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。)中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 (数据点:在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。)显示为整个饼图的百分比。

条形图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。

面积图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到面积图中。面积图强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如,表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。

XY 散点图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到 XY 散点图中。散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系,或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列。

股价图

以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中。顾名思义,股价图经常用来显示股价的波动。然而,这种图表也可用于科学数据。例如,可以使用股价图来显示每天或每年温度的波动。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。

曲面图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到曲面图中。如果您要找到两组数据之间的最佳组合,可以使用曲面图。就像在地形图中一样,颜色和图案表示具有相同数值范围的区域。

图表4.jpg

当类别和数据系列都是数值时,可以使用曲面图。

圆环图

仅排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到圆环图中。像饼图一样,圆环图显示各个部分与整体之间的关系,但是它可以包含多个数据系列 (数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。

图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。)。

气泡图

排列在工作表的列中的数据(第一列中列出 x 值,在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值)可以绘制在气泡图中。

例如,您可以按下面的示例中所示组织数据。

雷达图

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到雷达图中。雷达图比较若干数据系列 (数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。)的聚合值。

应用

今天,大众传播进入了更为激烈的竞争时代,我们对信息的梳理和传达更加重视。图表设计的独特表现形式被广泛地应用在自然科学、社会学、经济学、大众传播学等方面。

office软件与图表

图表5.jpg

Microsoft Office Excel 2010 支持各种类型的图表,以帮助您使用对目标用户有意义的方式来显示数据。在要创建图表或更改现有图表时,可以从下列图表类型提供的各种图表子类型中进行选择。

Excel 2000版具有许多高级的制图功能,同时使用起来也非常简便。在本章中,我们将学习到建立一张简单的图表,再进行修饰,使图表更加精致,以及如何为图形加上背景、图注、正文等等。

在Microsoft Excel中图表是指将工作表中的数据用图形表示出来。例如:将各地区每周的销售用柱形图显示出来,见图8-1的显示。图表可以使数据更加有趣、吸引人、易于阅读和评价。它们也可以帮助我们分析和比较数据。

当基于工作表选定区域建立图表时,Microsoft Excel 使用来自工作表的值,并将其当作数据点在图表上显示。数据点用条形、线条、柱形、切片、点及其他形状表示。这些形状称作数据标示。

建立了图表后,我们可以通过增加图表项,如数据标记,图例、标题、文字、趋势线,误差线及网格线来美化图表及强调某些信息。大多数图表项可被移动或调整大小。我们也可以用图案、颜色、对齐、字体及其他格式属性来设置这些图表项的格式。

创建图表

选择合适的图表

图表的分类各式各样,一般可以分为六大类:成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。常用的图表类型的选择如图中关系所示:

成分:成分也叫做构成,用于整体的一部分,一般情况下用饼图表示。排序:排序是根据需要比较的项目的数值大小进行排列,也就是可以按数值从大到小降序排列,或者从小到大升序排列。

时间序列:时间序列用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。

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频率分布:频率分布用于表示各项目、类别间的比较,这一类比较也可用频数分布表示,但是单位不同。

相关性:相关性用于衡量两大类中各项目间的关系,即观察其中一类的项目大小是否随着另一类项目大小有规律地变化。用于衡量相关性的图表有柱形图、旋风图(对称条形图)、散点图、气泡图。

多重数据比较:多重数据比较就是指数据类型多于2个的数据分析比较。

创建方法

以Word2010软件为例介绍Word中创建图表的方法:

图表6.jpg

第1步,打开Word2010文档窗口,切换到"插入"功能区。在"插图"分组中单击"图表"按钮。

第2步,打开"插入图表"对话框,在左侧的图表类型列表中选择需要创建的图表类型,在右侧图表子类型列表中选择合适的图表,并单击"确定"按钮。

第3步,在并排打开的Word窗口和Excel窗口中,用户首先需要在Excel窗口中编辑图表数据。例如修改系列名称和类别名称,并编辑具体数值。在编辑Excel表格数据的同时,Word窗口中将同步显示图表结果。

第4步,完成Excel表格数据的编辑后关闭Excel窗口,在Word窗口中可以看到创建完成的图表。

图表控件

数据可视化,图形化显示是当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素,通常采用图表进行数据可视化展示,直观地显示数据、对比数据、分析数据。图表控件就是具有这一能力的控件,很多项目开发中都会需求到图表控件。

图表控件不属于标准控件,使用时需要加到工具箱。加入图表控件的方法是:在集成开发环境中,单击"工程"的"部件",选择列表中需要加入的控件即可。 加入到工具箱之后,加载图表控件到窗体就和加载标准控件的方法一样。

图表控件一般会包含很多图表类型并支持多个平台。如ComponentOneChart for WinForms,有80多种2D和3D图表类型,支持Windows form。

參考來源