写给新手的深度学习2查看源代码讨论查看历史
《写给新手的深度学习2》,副标题:用 Python 实现的循环神经网络 RNN 和 VAE、GAN,我妻幸长 著,陈欢 译,出版社: 中国水利水电出版社。
书,是历史的见证、文化的赋形、知识的宝库、智慧[1]的结晶,是一个民族一个国家显示其文明的标志。读书,是时代的呼唤、历史的昭示、职责的要求,是一个民族一个国家走向伟大复兴的证明[2]。
内容简介
《写给新手的深度学习 2——用 Python 实现的循环神经网络 RNN 和 VAE、GAN》一书以Python 为基础,不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架,以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的构建方法进行了详细解说。其中在前 3 章对深度学习和Python 编程及数学的相关知识进行了简要概括,然后依次介绍了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及编程实现,这也是本书的主要内容,最后一章作为进阶准备,介绍了化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。通过本书,读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理,能够构建简单的深度学习模型,特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书,也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。
作者介绍
我妻幸长
一家以“人与AI的共生”为使命的公司SAI-Lab的董事长,从事AI相关的教育和研究开发工作。
日本东北大学研究生院理学研究科毕业,理学博士(物理学),对人工智能(AI),复杂系统,脑科学,奇点等很感兴趣。
作为一名编程/人工智能讲师,迄今已在线指导了近35,000人。
在视频平台Udemy开设了《AI完美大师》《全民AI》《脑科学与人工智能》等课程。
作为一名工程师,他开发了VR,游戏和SNS等许多不同类型的应用程序