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假设检验

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t检验是英国统计学家Cosset在1908年以笔名“" student”发表的,因此亦称 student t检验( Student' s t test)。t检验是用t分布理论来推断差异发生的[[概率]],从而判定两总体均数的差异是否有统计学意义,主要用于样本含量较小(如n<60),总体标准差σ未知,呈正态分布的计量资料。若样本含量较大(如n>60),或样本含量虽小,但总体标准差σ已知,则可采用u检验(亦称:z检验)。但在统计软件中,无论样本量大小,均采用t检验进行统计分析t检验和u检验的适用条件:①样本来自正态总体或近似正态总体;②两样本总体方差相等,即具有方差齐性。在实际应用时,如与上述条件略有偏离,对结果亦不会有太大影响;③两组样本应相互独立。根据比较对象的不同,t检验又分为单样本t检验、配对t检验和两独立样本t检验。<ref>[https://zhuanlan.zhihu.com/p/171756902 假设检验]搜狗</ref>
=='''参考文献'''==
 
[[Category:300 科學總論]]
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