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乔焰，女，合肥工业大学计算机学院副教授。
人物履历
2003-2007 河北师范大学 信息与计算科学（数学与信息学院） 学士
2007-2012 北京邮电大学 计算机科学与技术（网络与交换技术国家重点实验室） 博士
2012-2013 新加坡南洋理工大学(NTU) 计算机工程学院 博士后
2017.9-2017.13 德国德累斯顿工业大学(TUD) 工程教育学院 访问学者
2019-2020 加拿大维多利亚大学(UVIC) 计算机学院 访问学者
研究方向
计算机网络管理、网络测量、故障诊断、物联网网络管理、云计算数据中心网络管理、区块链支付网网络测量
教学工作
计算机网络原理与技术
物联网组网技术
专业英语
获奖情况
北京邮电大学优秀博士论文
主持项目
（1）国家自然科学基金青年基金，基于主动探测的不确定环境下IP网丢包率推理机制研究，项目编号：61402013，经费26万，2015/01/01-2017/12/31。(主持)
（2）安徽省自然科学基金面上项目，基于深度学习的农业物联网数据异常检测机制研究，项目编号：2008085MF203，经费12万，2020/07/01-2023/07/01。(主持)
（3）国家重点实验室开放课题基金，大规模不确定网络环境下的丢包率推理机制研究，项目编号：SKLNST-2016-1-02，3万元，2017/01/01-2018/12/31。(主持)
（4）国家重点实验室开放课题基金，大规模不规则传感器网络异常检测机制研究，项目编号：SKLNST-2018-1-10，3万元，2018/07/01-2020/07/01。(主持)
学术成果
[1] Qiao Yan*, Wu Kui, Jin Peng. Efficient Anomaly Detection for High-Dimensional Sensing Data with One-Class Support Vector Machine[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.(中科院2区，CCF A类顶级期刊，IF=6.977)
[2]Yan Qiao*, Jun Jiao, Xinhong Cui, Yuan Rao, Robust Loss Inference in the Presence of Noisy Measurements & Hidden Fault Diagnosis, IEEE/ACM Transactions on Networking, Volume 28 , Issue 1, 2020 （中科院2区，CCF A类顶级期刊，IF=3.597）
[3]Yan Qiao*, Robust Loss Inference in the Presence of Noisy Measurements, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2018), April 2018, Honolulu, HI, USA （EI, CCF A类顶级会议）
[4] Yan Qiao, Kui Wu, Khabbazian Majid. Non-Intrusive and High-Efficient Balance Tomography in the Lightning Network[C]. Proceedings of the 2021 ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS 2021). 2021: 832-843.(CCF C类会议，录用率19.3%)
[5]Qiang Dai, Xi Cheng, Yan Qiao*, Youhua Zhang. Crop Leaf Disease Image Super-Resolution and Identification With Dual Attention and Topology Fusion Generative Adversarial Network. IEEE Access, 8: 55724-55735，2020 （中科院2区，IF=3.745）
[6]Kaixuan Wang, Yan Qiao*, Ningzhe Xing. How to Couple Two Networks for a Smart Grid. IEEE Access, 6: 34643-34650，2018 （中科院2区，IF=3.745）
[7]Yan Qiao*, Jun Jiao, Huimin Ma, Adaptive path selection for link loss inference in network tomography applications, Plos One, Oct 4, 2016（中科院3区，IF=2.870）
[8]Yan Qiao*, Jun Jiao, Huimin Ma, Adaptive Loss Inference Using Unicast End-to-End Measurements, Mathematical Problems in Engineering, Volume，2016(中科院4区，IF=1.009)
[9]Zhiming Hu, Yan Qiao*, Jun Luo, Coarse-Grained Traffic Matrix Estimation for Data Center Networks，Computer Communications, 56: 25-34, 2015（中科院3区，IF=2.816）
[10]Yan Qiao*, Xinhong Cui, Peng Jin, Wu Zhang, Fast outlier detection for high-dimensional data of wireless sensor networks, 16(10),pp: 1-13, 2020 (中科院4区，IF=1.151)
[11]Xinlei Yu，Yuqi Ye，Jing Wang, Yan Qiao*，Practical Loss Inference in Uncertain Networks, IEEE Symposium on Computers and Communications(ISCC 2017), July 2017, Heraklion, Crete, Greece （EI，CCF C类会议）
[12] Zhiming Hu*, Yan Qiao, Jun Luo, ATME: Accurate Traffic Matrix Estimation in both Public and Private Datacenter Networks. IEEE Transactions on Cloud Computing, 6(1), pp: 60-73, 2015 （中科院1区，顶级期刊，IF=4.714）
[13] 乔焰*, 焦俊, 饶元. 基于数据中心流量特征的端到端流量估计算法. 计算机科学, 2017, 44(2):171-175.（北大核心期刊）
[14] 金鹏, 夏晓峰, 乔焰*, 崔信红. 基于深度信念网络的高维传感器数据异常检测算法. 传感技术学报, 2019 (6): 14.（北大核心期刊）
[15]Yan Qiao*, Lu Cheng, Xuesong Qiu, Luoming Meng. An Efficient Active Probing Based Method for Fault Diagnosis Using Bayesian Network, China Communications 2011 (SCI 中科院3区).
[16]Yan Qiao, Xuesong Qiu*, Luoming Meng, Ran Gu. Efficient loss inference algorithm with unicast end-to end Measurements, Journal of Network and Systems Management 2013 （SCI）
[17]Yan Qiao*, Xuesong Qiu, Luoming Meng. Efficient Probe Selection for Fault Localization Using the Property of Submodularity, International Journal of Communication Systems 2013 (SCI)
[18]Yan Qiao*, Xuesong Qiu, Luoming Meng, Accurate Diagnosis in Overlay Networks Using Unicast End-to-end Measurements, IEICE Transactions 2013 (SCI)
[19]Yan Qiao, Guanjue Wang, Xuesong Qiu, Ran Gu. Network Loss Tomography Using Link Independence, ISCC 2012, Cappadocia, Turkey.(CCF C类)
[20]Yan Qiao, Zhiming Hu, Jun Luo. Efficient Traffic Matrix Estimation for Data Center Networks. IFIP Networking 2013, New York, USA (Best paper nominated)(CCF C类)
[21]Yan Qiao, Lu Cheng, Xuesong Qiu, Luoming Meng. A Methodology Used to Optimize Probe Selection，GLOBECOM 2010, Miami, USA(CCF C类)[1]