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医学影像
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医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部份，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，是一种逆问题的推论演算，即成因（活体组织的特性）是经由结果（观测影像信号）反推而来。

作为一门科学，医学影像属于生物影像，并包含影像诊断学、放射学、内视镜、医疗用热影像技术、医学摄影和显微镜。另外，包括脑波图和脑磁造影等技术，虽然重点在于测量和记录，没有影像呈显，但因所产生的数据俱有定位特性（即含有位置信息），可被看作是另外一种形式的医学影像。

医学影像是甚么?

• 医学影像有医生、技术员、护士三个工种，有的还配备技术工程师。
  • 放射科照X光片、CT扫描、磁共振扫描等检查，帮你做检查的就是专业的技术员和护士。
• 做完检查后影像医生会对片子进行分析诊断。
  • 你等待取片的时间，其实正是我们医学影像科医生为你看病的时间，这才是做影像学检查的价值所在。
• 当你最后拿著医学影像科医生写的影像诊断报告单去找临床医生时，临床医生才能从报告中得知你身体内哪里出了问题，帮你制定合理的治疗方案。
• 一个病人做完检查的图像，少的只有一两张，比如照X光片，多的会有上千张图像，比如做CT和磁共振，特别是加了三维重建成像的图像就更多了。
  • 病人在医学影像科检查所得的所有图像都会传送到影像诊断室，这里就是我们医学影像科医生的战场。
  • 这里配备了很多电脑，而这些电脑都带了个价值不菲的专业影像诊断用的显示屏。每台电脑前就坐著一个医学影像科医生，他们也许会悄无声息的紧盯萤幕上的影像思考，也许会唇枪舌战的与其他医生一起讨论病例、争论学术上的问题。
• 影像医生的工作就是要反复的甄别这无数张图像，抽丝剥茧，找到异常影像，然后分析这些异常的影像是如何形成的。这是对人体解剖学、生理学、病理学、临床医学等综合因素的分析，并结合临床提供的、病人所讲述的症状、表现等，以及相关实验室检查资料，最终判断形成这些异常影像的疾病会是什么，作出诊断报告。

医学影像的商业价值

• 这几年不断有医疗机构推广以医学影像进行健康检查，建立预防医学的新趋势。
  • 'AI1平台'允许全球的医疗服务供应商存取，提供透明化且固定的判读价格，解读扫描影像并发现疾病的机率更胜过医生的单纯问诊，能提早发现乳腺癌、肺癌、高血压或其他疾病。
• 以色列新创业者 Zebra Medical Vision在上周五（10/27）发表了AI1服务，利用深度学习技术来解读电脑断层扫描（CT）、核磁共振（MRI）或其他医学扫描影像，以从影像中辨识存在于肺脏、肝脏、心血管或骨头中的疾病，而且每张的判读只需要1美元。

医学影像人工智慧之未来

• “全面影像照护(total imaging care)”(如图一所示意)，透过整合目前影像、早期影像、实验室检验、手术或检验结果、理学检查、病患基本资料、病患基因及风险因子等诊断数据的资料中心。
  • 医师可以收集与浏览整个以病患为中心的数据，并在影像处理与整合、待办工作优先顺位排程、自动化警示、自动产出影像检查报告等各式AI工具协助下，进行病患照顾决策。
• AI在医学影像应用目前主要在于协助医院与医师提供患者更好的医疗照护，而非替代医师。
  • 这是医师意见领袖与AI意见领袖的重要共识，值得我们省思AI与人类在医疗领域的定位与分工，进而研议AI医疗技术的开发策略与目标。
  • 将AI定位为诊断辅助或流程效能提升的重要工作伙伴较为适宜。
  • 人工智慧与机器学习已被放射医学领域的专家认可为影响放射医学未来 10 年重要的科技项目，未来这些AI技术如何与医院既有工作流程(work flow)整合，将是持续关注的重点。