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信息爆炸
圖片來自gvm

信息爆炸（information explosion）是指現代出版信息或數據數量的急速增加，以及因如此大量而帶來的影響。

介紹

當可用數據數量增加後，資訊管理的問題變得困難，更可能導致資訊超載。線上牛津英語詞典表示在 1964年3月的新政治家文章中使用了這個字詞。「紐約時報」在1964年6月7日沃爾特沙利文的一篇文章中，首次在編輯內容中採用這個字詞，其中將編輯過程描述為「經過多次討論」（第11頁）。這字詞的最早使用似乎是在1961年4月30日出版的「紐約時報」的IBM廣告補充版，和美國生物科學研究院院長 Frank Fremont-Smith 跨學科會議計劃，1961年4月AIBS公報中的文章（第18頁）

包括醫療保健、超市以至於政府機關等各行各業，都可觀察到資料量大量增加的情形，而過去傳統的新聞傳播業，也蒙受現代過多資料來源的困擾，傳播資訊的專業可能會被今日許多的資訊來源及相關規範而被壓制。

從過多的(或以「海量的」，現代形容詞)電子化數據中，分析資料以獲取知識的方法（比如數據融合可幫助數據挖掘）自1970年代起便已產生，而定性研究也常被用來分析如此大量的數據。這些方法的主要目的為組織、綜合、分類並系統化信息，使其更易被搜尋和使用。

增長模式

• 全球資料儲存能力由1986年的2.6艾位元組（最優化壓縮）成長至1993年的15.8艾位元組，2000年的54.5艾位元組，和2007年的295艾位元組。以一片730百萬位元組（Megabyte）的CD-ROM來說，這相當於全球每人於1986年擁有少於一片CD-ROM，於1993年擁有4片CD-ROM，於2000年擁有12片CD-ROM，於2007年擁有61片CD-ROM。

挑戰

巨量的資訊儘管在許多方面帶來不少正面效益，其同時也造成了一些問題，包括隱私、法律、倫理、訊息正確性和訊息篩選等方面。訊息篩選泛指由巨量資訊當中準確篩選有用的部分，資料科學家的工作便是擔當這方面的角色。其中一個例子便是數據挖掘於衛生保健方便的應用，尤其近年來隨著電子健康資料庫的普及而更顯重要，醫師必須能夠從巨量資訊當中準確篩選資訊來診斷病患之病情。另一方面，一些專家也提出警告，大量訊息的公開將使得確保資訊的匿名更加困難。此外，誰是資訊的持有者？其又應如何將資訊公開？公開多久的時間？公開頻率為何？亦存在法律和倫理層面上之爭論。由於資訊來源過多，資訊的準確性也是一大課題。當一項資訊來源被質疑，質疑者可能會要求改正資訊中存在疑慮的部分，造成資訊的重複。愛德華·胡特（Edward Huth）指出，資訊的成本和取得的容易度也是問題之一。資訊取得的容易度可藉由降低其成本和增加其功能之多樣性而降低。胡特認為，交互比對法能有組織性地篩選有用的資訊，促使資訊取得之成本下降。

網頁伺服器

2005年8月，全球有7,000萬個網頁伺服器。截至2007年9月，全球共有1.35億個網頁伺服器。<ref>{{cite web|title=August 2011 Web Server Survey|url=http://news.netcraft.com/archives/web_server_survey.html%7Cpublisher=netcraft.com%7Caccessdate=2019年5月19日%7Cdate=2011年8月%7Carchive-date=2010年5月20日%7Carchive-url=https://web.archive.org/web/20100520142533/http://news.netcraft.com/a