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气候预测是中国科技名词。

如今，一个拥有灿烂文化的中国，带着丰富多彩的文化元素屹立在世界东方。而中华文化的典型代表之一便是汉字。

名词解释

气候预测是根据过去气候的演变规律，推断未来某一时期内气候发展的可能趋势。为了减少由初始场误差和模式不完善而造成的预报误差，气候预测是采用多初值和多模式的集合预报方法，因而从本质上看，气候预测是一种概率预报。气候预测可以分为两类，一类采用统计方法，另一类为动力学数值预报。

气候预测因子

气候预测需要考虑的因素包括太阳辐射、下垫面、大气环流和人类活动四个方面。它们之间有着极为复杂的关系。对长时间尺度的气候变迁，还要考虑地壳的运动及太阳系在宇宙中所处位置的变化等。气候预测是一个复杂的综合性科学问题，涉及到天文、地理、海洋、地球化学、生态学等学科，还处在发展的初期。

气候预测类型

气候预测可以分为两类，一类采用统计方法，另一类为动力学数值预报。

大约100年前，有的国家已经开始用相关回归方法作长期预报。世界范围正式作月、季气候预报的大约有30多个国家。其中工作较多的除中国以外，有美国、日本、前苏联等国。但是，经验预报一般水平不高，用比较粗略的分级检查，大约预报准确率只有55%～60%。如果严格地逐月进行检查，甚至于还达不到这个水平。其中气温预测水平稍高，降水量预测准确率有时还不到55%。

另一条途径为动力学数值预报。欧洲中期数值预报中心(EcMwF)按时发布10 d逐日预报。如果以预报场与实况之间相关系数达到0.6作为可以接受的标准，预报时效已超过1周。但是，逐日预报是不可能无限制地作下去的。逐日预报有一个不可逾越的鸿沟——可预报性(predictability)。理论分析及数值实验均证明，逐日预报可预报性大约是2～3周，这就是说要做2～3周以上的逐日预报是不可能的。

气候预测与天气预报区别

1.后者是具体天气状况的预报，而前者则是某时段内气候要素和天气状况平均统计量的预测。

2.天气预报一般仅限于对大气圈和水圈物理过程的分析，而气候预测必须考虑包括大气、海洋、大陆、冰雪、生物圈等在内的气候系统内能量和物质交换以及天文因子的影响。

3.后者主要依赖于初值，而前者既依赖于初始条件，也依赖于边界条件或者完全依赖于边界条件。依赖于以上两种条件的可预报性被洛仑茨称为第一类可预报性。对于长期(几十年或几百年)的气候变化预测，如由人类活动造成的温室气体增加引起的全球气候变化，将不依赖于大气的初始条件，这是由于模式在长期积分之后，将完全丧失对初始条件的记忆。这种完全依赖于详细边界条件变化的气候预测被洛仑茨称为第二类可预报性，其可预报性决定于外界强迫变化的时问尺度。由于气候系统的惯性，即使施加于边界的外强迫消失之后很久，气候系统还将继续变化相当长的时间，甚至长达十年以上，海平面上升的响应就是一个例子。由于第一类可预报性的时间一般不超过3周，因此，月时间尺度以上的短期气候预测，基本上也是在第二类可预报性意义下进行的。

4.时间较长的气候预测，还要考虑到人类活动对气候变化的影响。最早的气候预测是根据过去某一段时间气候平均值的外推。但在编制时效为数年的气候预测时，大都沿用长期天气预报中的某些方法。例如，用时间序列的分析技术，分析气候要素的历史变化，寻找序列本身的演变规律，建立气候预测方程，或者寻找气候要素同一种或数种环境因子之间的统计联系，然后根据相关因子的变化来预测未来的气候。有的国家已用数值模拟方法推断未来气候。