'''AI智能化纤产品外检'''恒逸集团综合 [[ 竞争 ]] 优势连续多年位居行业前列，主要产品包括精对苯二甲酸（PTA），己内酰胺（CPL）产能30万吨；聚酯（PET）切片、瓶片以及涤纶<ref>[https://www.sohu.com/a/416433084_120795579 涤纶常识介绍] ，搜狐，2020-09-04 </ref>预取向丝（POY）、涤纶牵伸丝（FDY）、涤纶加弹丝（DTY）、短纤等差别化 [[ 产品 ]] 。

其产品待检测缺陷纹理特征弱，缺陷类别间尺度差异大，检测精度达到0.016mm，人工需要通过强光手电进行产品检测，同时检测速度要求高。百度智能云首创AI智能外检一体机，成功克服缺陷类型多、形态复杂、目标小、检测速度高等问题。通过百度智能云打造的 [[ 化纤 ]] 行业丝锭质检一体机，成功解决了人工检测弊端，更稳定更准确发现异常产品，并实现产品精准定级。

该产品采用 [[ 工业 ]] 相机拍摄流水线上的丝锭，每个丝锭会生成10余张照片，且将每张照片拆分成上百个部分，传输至数据中心进行AI分析判断。智能质检系统会判定该丝锭是否为异常产品，并对流水线做出分拨的指令。AI分析检测系统实现了多角度高精度的 [[ 光学 ]] 成像，算法算力部分基于百度飞桨框架和高性能AI服务器打造，实现对产品复杂表面的准确分析，由此解决传统机器视觉对缺陷识别能力不足的问题。

化纤质检一体机可以实时在线检测，与包装线 [[ 实现 ]] 无缝对接。本产品支持15.5公斤重丝锭在线检测，每锭丝锭高达20亿以上像素的数据，检测节拍控制在2.5秒内，并且实现丝锭C级产品0漏检，单台设备检测量接近10名质检员的检测量。

客户面临工业质检常见的典型问题，在丝锭上由于产品本身的高精度 [[ 问题 ]] ，表现更为明显，问题包括检测缺陷纹理干扰强、检测精度很高、缺陷类别多、缺陷形态差异较大、产品定级规则复杂、检测速度高等。目前丝锭生产线是采用传统的人工质检模式，质检员拿着强光手电筒通过肉眼去看，每天每人最少检测2500锭丝锭。人工检测的问题是存在个体间差异和情绪差异，无法保持产品检测质量的一致性和稳定性。且强光的长时间照射，对于质检人员的眼睛也会造成不同程度的伤害。并且对于检测不合格的丝锭需要手动放置到不合格区，每个丝锭重大15.5公斤，在体力上也是巨大的负担。

在进行综合分析后， [[ 客户 ]] 面临如下需求：首先在企业经营上降低人员招聘难度和人员不足的问题，减少频繁的人员更迭，降低培训等用工成本，同时进一步保障工人的身心健康、降低员工工作压力；其次需要提高产品检测质量，保证产品的一致性和稳定性；最后，在企业的信息化流程化改造方面，对接信息系统，为后续实现流程再造和质量分析奠定基础。

百度化纤行业质检一体机解决方案基于百度工业视觉智能平台（以百度自研深度学习框架飞桨为底层）打造，充分利用深度学习的技术能力，解决背景复杂、干扰严重的缺陷检测。质检一体机整体采用端云一体的服务 [[ 方案 ]] ，云端支持模型训练与迭代优化，通过边缘计算支持模型下发和数据回传。模型训练与迭代优化同时支持公有云部署和私有化部署，下发的边缘计算节点即预测推理模型的服务部署，包括质检软硬一体机、嵌入式<ref>[https://www.sohu.com/a/107990090_432282 嵌入式系统设计分为哪些方向 ]，搜狐，2016-07-28 </ref>终端和开放式工控机终端。

该产品采用工业相机拍摄流水线上的丝锭，每个丝锭会生成10余张照片，且将每张照片拆分成上百个部分，传输至数据中心进行AI分析判断。智能质检系统会判定该丝锭是否为异常产品，并对 [[ 流水线 ]] 做出分拨的指令。AI分析检测系统实现了多角度高精度的光学成像，算法算力部分基于百度飞桨框架和高性能AI服务器打造，实现对产品复杂表面的准确分析，由此解决传统机器视觉对缺陷识别能力不足的问题。