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标准正态分布

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函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。
=='''评价'''==
深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在 正态分布 的概 中,此范围所占比 密度函 为全部 曲线呈钟形 值之68% 因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准 根据 正态分布 是位置参数均数为0 尺度参数: 两个 标准差 为1 之内 正态分布(见右图中绿色曲线)。 比率合起来为95%;三个 标准 正态分布标准正态分布差之内的比率合起来为99%。[1]
在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于 正态分布 中一些值得注意 量: 密度函数关于平均值对称 平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值 概率分布 。 函数曲线下68若其假设正确,则约68.2689493% 的面积 数值分布 距离 平均 数左右的一 值有1 个标准差 范围  95.449974%的面积在平均数左右两个标准差 的范围 内。 99,约95.7300204% 的面积 数值分布 距离 平均 数左右三 值有2 个标准差 之内 的范围 内。 99,以及约99.9936667% 的面积 数值分布 距离 平均 数左右四 值有3 个标准差 之内 的范围 。 函数曲线的反曲点(inflection point) 离平均数一个标准差距离的位置 "68-95-99.7法则"或"经验法则" 。<ref>[https://baike.so.com/doc/6791440-7008061.html 标准正态分布]搜狗</ref>
=='''参考文献'''==
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