''' 蝴蝶效应 ''' (理论)（英语：Butterfly effect）是指在一个动态系统中，初始条件的微小变化，将能带动整个系统长期且巨大的链式反应，是一种混沌的现象。“蝴蝶效应”在 [[ 混沌学 ]] 中也常出现。

[[ 美国 ]] 气象学家爱德华·罗伦兹（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交 [[ 纽约 ]] 科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只 [[ 海鸥 ]] 扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的 [[ 蝴蝶 ]] 。对于这个效应最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国 [[ 得克萨斯州 ]] 的一场龙卷风<ref>[https://www.sohu.com/a/166263104_380923 你知道「蝴蝶效应」吗？你知道它背后的理论吗？ ]，搜狐，2017-08-21 </ref>。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。他称之为混沌学。当然，“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。

这句话的来源，是这位气象学家制作了一个电脑程序，这个可以模拟 [[ 气候 ]] 的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只张开双翅的蝴蝶，因而他形象地将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法。

罗伦兹发现，由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。后来，罗伦兹在一次演讲中提出了这一问题。他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在过程中将结果积累起来，经过逐级放大，形成巨大的 [[ 大气运动 ]] 。所以，长期的准确预测天气是不可能的。

“蝴蝶效应”是连锁效应的其中一种，其意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变<ref>[https://www.sohu.com/a/121160027_472787 蝴蝶效应原来只是个科学寓言 ]，搜狐，2016-12-09 </ref>。此效应说明事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性， [[ 初始条件 ]] 的改变，将会引起结果的极大差异。