PyTorch生成對抗網絡編程

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《PyTorch生成對抗網絡編程》，[英] 塔里克·拉希德 著，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社，1953年10月成立，隸屬於中國工信出版傳媒集團，是工業和信息化部主管的大型專業出版社。建社以來，人民郵電出版社圍繞「立足工信事業，面向現代社會，傳播科學知識，引領美好生活」的出版宗旨，已發展成為集圖書、期刊、音像電子及數字出版於一體的綜合性出版大社。

目錄

內容簡介

生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）是神經網絡領域的新星，被譽為「機器學習領域近20年來最酷的想法」。 本書以直白、簡短的方式向讀者介紹了生成對抗網絡，並且教讀者如何使用PyTorch按部就班地編寫生成對抗網絡。全書共3章和5個附錄，分別介紹了PyTorch基礎知識，用PyTorch開發神經網絡，改良神經網絡以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN訓練，以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹了在很多機器學習相關教程中被忽略的主題，包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分布和採樣，以及卷積如何工作，還簡單解釋了為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。 本書適合想初步了解GAN以及其工作原理的讀者,也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生，本書可以幫助讀者快速入門，為後續的學習打等

作者介紹

(英)塔里克·拉希德 著 韓江雷 譯

塔里克·拉希德（Tariq Rashid），擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術圈子，領導並組織倫敦Python聚會小組（近3000名成員）。 譯者簡介： 韓江雷，新加坡南洋理工大學計算機專業博士，思愛普公司（新加坡）數據科學家。他的研究興趣有自然語言處理、文本數據分析、數據挖掘等項目的落地及運維。