HuggingFace自然語言處理詳解

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《HuggingFace自然語言處理詳解》，副標題：基於BERT中文模型的任務實戰，李福林 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

目錄

內容簡介

本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers，書中包括最基礎的工具集的用例演示，具體的項目實戰，以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然語言處理項目的一般研發流程，並能研發自己的自然語言處理項目。

本書分為3篇共14章：工具集基礎用例演示篇（第1～6章），詳細講解HuggingFace工具集的基本使用目的一般流程；預訓練模型底層原理篇（第13、14章），詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。

本書將使用最簡單淺顯的語言，帶領讀者快速了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書實戰項目的學習，讀者可以掌握一般的自然語言處理項目的研發流程。通過本書預訓練模型底層原理的學習，讀者能夠知其然也知其所以然，做到融會貫通。方法；中文項目實戰篇（第7～12章），通過幾個實戰項目演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理項

本書適合有PyTorch編程基礎的讀者閱讀，也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。