HuggingFace自然语言处理详解

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《HuggingFace自然语言处理详解》，副标题：基于BERT中文模型的任务实战，李福林 著，出版社： 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种，销售规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅。

目录

内容简介

本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括最基础的工具集的用例演示，具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。

本书分为3篇共14章：工具集基础用例演示篇（第1～6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用目的一般流程；预训练模型底层原理篇（第13、14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。

本书将使用最简单浅显的语言，带领读者快速了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书预训练模型底层原理的学习，读者能够知其然也知其所以然，做到融会贯通。方法；中文项目实战篇（第7～12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项

本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。