高新波
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高新波 ，西安電子科技大學教授、"特聘教授"[1]。分別於1994、1997和1999年在西安電子科技大學獲得電子工程專業學士學位、信號與信息處理專業碩士和博士學位。
西安電子科技大學綜合業務網理論及關鍵技術國家重點實驗室主任，"視覺計算與協同認知"教育部創新團隊負責人，英國Bournemouth大學客座教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，IEEE SMC學會認知計算技術委員會委員，IEEE西安分會執委及會員發展委員會主席，中國計算機學會理事、多值邏輯與模糊邏輯專委會主任，中國圖像圖形學會常務理事，陝西省電子學會圖像圖形工程專委會主任，陝西省青科聯副理事長，陝西省圖像圖形學會副理事長。曾榮獲"陝西省優秀青年教師標兵"[2]、"陝西青年科技獎"、霍英東教育基金會高等院校青年教師獎，入選"新世紀優秀人才支持計劃"[3] 、" 新世紀百千萬人才工程"國家級人選，2011年獲國家傑出青年科學基金資助，享受國務院特殊津貼。2012年度入選"特聘教授"。
2020年5月，獲得第二屆全國創新爭先獎[4] 。
目錄
基本信息
人物說明----重慶郵電大學黨委副書記、校長
出生日期----1972年8月
出生地點----山東萊蕪
國 籍 ---- 中國
職 業 ---- 教育科研管理工作者
主要成就----特聘教授
畢業院校----西安電子科技大學
專業----信號與信息處理
研究方向----機器學習 計算智能和視覺信息處理
個人簡介
1972年8月生於山東萊蕪。分別於1994年、1997年和1999年從西安電子科技大學獲得電子工程專業學士、信號與信息處理專業碩士和博士學位。1997--1998年在日本靜岡大學計算機科學系從事人工智能領域的機器學習和博弈論研究;2000--2001年在香港中文大學訊息工程系從事多媒體信息檢索領域的博士後研究。2001年回母校工作，同年6月晉升副教授，2003年6月晉升教授，同年12月被遴選為博士生指導教師。現為西安電子科技大學""特聘教授，綜合業務網理論及關鍵技術國家重點實驗室主任，校長助理。
主要從事機器學習、計算智能和視覺信息處理、分析和理解以及無線通信等領域的研究工作， 發表SCI檢索的論文100餘篇、EI檢索的論文200餘篇，其中在重要國際學術期刊和會議上發表論文80餘篇，申請國家發明專利20項、軟件著作權12項。任EURASIP Signal Processing、Neurocomputing等7個期刊的編委會委員，國際學術會議CIVR2010共同主席、ICNC2006程序委員會共同主席、IAS2009組織委員會主席，中國科協第153次青年科學家論壇共同主席、第七屆全國信號處理學術年會程序委員會共同主席，包括PSIVT、ICMLC、VIE等在內的數十次國內外學術會議的程序委員會委員，國家自然科學基金、留學歸國人員啟動基金、留學基金為留學基金等多個基金機構的評議專家。現為IEEE、IEEE計算機學會高級會員、IEEE西安分會執行委員會委員、會員發展委員會主席、IEEE西安分會計算智能專業委員會副主席 、IEEE SMC分會認知計算技術委員會委員，IET/IEE Fellow、IET西安分會副主席，中國圖象圖形學學會常務理事、 中國計算機學會高級會員、CCF YOCSEF委員、YOCSEF西安分論壇AC委員、中國電子學會高級會員、中國計算機學會多值邏輯與模糊邏輯專業委員會主任委員、中國人工智能學會機器學習專業委員會委員、 陝西省青科聯副理事長、陝西省圖象圖形學會副理事長、陝西省電子學會圖像與圖形工程專委會主任委員。
主持包括國家自然科學基金(NSFC)傑出青年科學基金、重點項目、面上項目、教育部重點項目在內的縱向研究課題10餘項， 此外還有與MSRA和Intel中國研究中心(ICRC)合作項目在內的國際合作項目5項。獲陝西省科學技術獎一等獎1項 (2009)、陝西省高校科技進步一等獎2項(2008、2009)、校級科技創新獎一等獎3項。2007年作為學術骨幹入選教育部創新團隊(智能信息處理)。
在教學方面，出版專著2部、教材3部，主持省級精品課程1門，獲省級優秀教學成果獎二等獎2項，校級優秀教學成果一等獎5項，所主講的《數字信號處理》榮獲教育部雙語教學示範課程，2008年入選教育部教學創新團隊，並榮獲校內教學名師和師德標兵稱號。
曾榮獲陝西省優秀青年教師(2003)，入選教育部新世紀優秀人才支持計劃(2004)，陝西省優秀青年教師標兵(2005)，霍英東教育基金會高等院校青年教師獎(2006)， 校內高層次人才支持計劃(2009)，新世紀百千萬人才國家級人選(2009)， 榮獲陝西青年科技獎(2010)，獲得國家傑出青年科學基金資助(2011)，陝西省優秀創新人才(2012)， 從2006年起享受國務院特殊津貼。
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學術經歷
1990.8-1994.7 西安電子科技大學讀本科(電子工程專業)
1994.8-1997.3 西安電子科技大學讀碩士(信號與信息處理)
1996.8-1999.7 西安電子科技大學讀博士(信號與信息處理)
1997.2-1998.2 日本靜岡大學情報學部計算機科學系學習
2000.3-2001.3 香港中文大學訊息工程系客座研究
2001.3至今 西安電子科技大學工作
2011年國家傑出青年科學基金資助
現為西安電子科技大學國際合作與交流處處長，國際教育學院院長(兼);
現為綜合業務網理論及關鍵技術國家重點實驗室主任;
現為西安電子科技大學校長助理;
IEEE Senior Member, IEEE西安分會執行委員，會員發展委員會主席
中國圖像圖形學學會常務理事，陝西省圖形與圖像學會副理事長
中國電子學會高級會員，中國計算機學會高級會員
中國計算機學會多值邏輯與模糊邏輯專委會委員
中國人工智能學會機器學習專業委員會委員
陝西省電子學會電路與系統專業委員會主任
《測試技術學報》、《數據採集與處理》編委會委員
研究方向
1.智能信息處理
2. 機器學習與計算智能
3.模式識別與計算機視覺
4.圖像工程與視頻信號處理
5.基於內容的信息檢索
6.醫學影像處理與科學可視化技術
科研項目
教育部新世紀優秀人才資助計劃項目"綠色數字高清電視信號處理";
國家自然科學基金項目"無監督新聞視頻語義分割與自動標註算法研究";
教育部重點項目"數字視頻水印空時嵌入與盲檢測"
Intel中國研究中心合作項目"智能視頻增強技術"
Intel中國研究中心合作項目"虛擬空間視頻會議系統";
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北大重點實驗室基金項目"交互式圖像分割算法研究及其應用";
教育部留學歸國基金項目"基於內容的視頻語義分割算法研究";
陝西省留學歸國基金項目"智能視頻檢索系統研究";
省自然科學基金項目"基於畫像的人像識別算法研究";
國防預研項目"紅外多站被動定位技術研究"。
國家傑出青年科學基金項目"多媒體信息處理與分析"
國家自然科學基金重點項目"臨地空間信息柵格網理論與關鍵技術"
國家自然科學基金重點項目"日側冕狀極光的分類及其產生機制研究"
國家自然科學基金項目"基於廣義稀疏表示的異質人臉圖像變換和質量評價"
中央高校基本科研業務費專項資金資助項目"綜合遙感影像一體化張量分析理論方法體系與關鍵技術研究"
教學任務
博士生:Fuzzy Systems and Neural Networks;
碩士生:模糊理論與模糊系統、數字圖像處理、信號檢測與估值;
本科生:隨機信號分析、數字圖像處理、科技英語、離散數學
論文成果
Souleymane Balla-Arabé, X.-B. Gao. A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), 2013. In Press
K.-B. Zhang, X.-B. Gao, et al. Learning Local and Non-Local Priors for Single Image Super-resolution. IEEE Trans. Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No,11, pp.4544-4556, 2012.
L.-L. An, X.-B. Gao, et al. Robust Reversible Watermarking via Clustering and Enhanced Pixel-wise Masking. IEEE Trans. Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.8, pp.3589-3611, 2012.
Y. Su, X.-B. Gao, et al. Multivariate Multi-linear Regression. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE SMC B), Vol.42, No.6, pp.1560-1573, Dec. 2012.
X.-B. Gao, K. Zhang, et al. Image Super-Resolution with Sparse Neighbor em[ant]bedding. IEEE Trans. Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.7, pp.3149-3205, 2012.
Y. Su, Y. Fu, X.-B Gao, Q. Tian. Discriminant Learning through Multiple Principal Angles for Visual Recognition. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.3, pp.1381-1390, 2012.
X.-B Gao, K.-B. Zhang, et al. Joint Learning for Single Image Super-resolution via Coupled Constraint. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol.21, No.2, pp.469-490, 2012.
C.-N. Tian, G. Fan, X.-B. Gao, Q. Tian. Multi-view Face Recognition: From TensorFace to V-TensorFace and K-TensorFace. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B). Vol.42, No.2, pp.320-333, 2012.
X.-B. Gao, N.-N. Wang, et al. Face Sketch-Photo Synthesis and Retrieval Using Sparse Representation. IEEE Trans. on Circuits Systems for Video technology (IEEE TCSVT), Vol.22, No.8, pp.1213-1226, 2012
X.-B. Gao, X. M. Wang, et al. Supervised Gaussian Process Latent Variable Model for Dimensionality Reduction. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.41, No.2, pp.518 525, April 2011.
X.-B. Gao, B. Wang, et al. A Relay Level Set Method for Automatic Image Segmentation. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.41, No.2, pp.42 434, April 2011.
X.-B. Gao, L. L. An, et al. Lossless Data em[ant]bedding Using Generalized Statistical Quantity Histogram. IEEE Trans. on Circuits Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), Vol.21, No.8, pp.1061 1070, 2011.
K.-B. Zhang, X.-B. Gao, et al. Partially Supervised Neighbor em[ant]bedding for Example based Image Super resolution. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol.5, No.5, pp.230 239, 2011.
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X.-B. Gao, J. Chen, et al. Multi sensor Centralized Fusion without Measurement Noise Covariance by Variational Bayesian Approximation. IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems (IEEE TAES), Vol.47, No.1, pp.718 722, 2011.
X.-B. Gao, Q. Wang, et al. Zernike Moment based Image Super Resolution. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol. 20, No.10, pp.2738 2747, 2011.
X.-B. Gao, C. Deng, et al. Geometric Distortion Insensitive Image Watermarking in Affine Covariant Regions. IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews (IEEE TSMC C), Vol.40, No.3, pp.278 286, 2010.
X.-B. Gao, Y. Su, et al. A Review of Active Appearance Models. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews (IEEE TSMC C), Vol.40, No.2, pp.145 158, 2010.
X.-B. Gao, Y. Wang, et al. On Combining Morphological Component Analysis and Concentric Morphology Model for Mammographic Mass Detection. IEEE Trans. on Information Technology in Biomedicine (IEEE TITB), Vol.14, No.2, pp.266 273, 2010.
B. Wang, X.-B. Gao, et al. A Unified Tensor Level Set for Image Segmentation. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol. 40, No.3, pp.857 867, 2010.
X.-B. Wang, Z. Li, P. C. Xu, Y. Y. Xu, X.-B. Gao. Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks: An Auction based Approach. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.40, No.3, pp.587 596, June 2010.
C. H. Hu, X. B. Wang, Z. C. Yang, J. F. Zhang, Y. Y. Xu, X.-B. Gao. A Geometry Study on the Capacity of Wireless Networks via Percolation. IEEE Trans. on Communications (IEEE TC), Vol.58, No.10, pp.2916 2925, 2010.
X.-B. Gao, W. Lu, et al. Image Quality Assessment Based on Multiscale Geometric Analysis. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), Vol.18, No.7, pp.1409 1423, 2009.
D. Tao, X. Li, W. Lu, X.-B. Gao. Reduced reference IQA in Contourlet Domain. IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (IEEE TSMC B), Vol.39, No.6, pp.1623 1627, 2009.
X.-B. Gao, J. Zhong, J. Li, C. Tian. Face Sketch Synthesis Algorithm Based on E HMM and Selective Ensemble. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), Vol.18, No.4, pp.487 496, 2008.
X.-B. Gao and X. Tang. Unsupervised Video Shot Segmentation and Model free Anchorperson Detection for News Video Story Parsing. IEEE Trans. on Circuits Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), Vol. 12, no. 9, pp.765 776, 2002.
X. Tang, X.-B. Gao, J. Z. Liu and H. Zhang. A Spatial temporal Approach for Video Caption Detection and Recognition. IEEE Trans. on Neural Networks (IEEE TNN), Vol.13, No. 4, pp. 961 971, 2002.
Z. X. Niu, X.-B. Gao, Q. Tian. Real World Trajectory Extraction for Attack Pattern Analysis in Soccer Video. Pattern Recognition, Vol.45, No.5, pp.1937 1947, 2012.
X.-B. Gao, X. Wang, et al. Transfer Latent Variable Model Learning Based on Divergence Analysis. Pattern Recognition (Elsevier), Vol.44, No.10 11, pp.2358 2366, 2011.
Y. Wang, D. Tao, X.-B. Gao. Feature em[ant]bedded vector valued contour based level set method with relaxed shape constraint for mammographic mass segmentation. Pattern Recognition (Elsevier), Vol.44, No.9, pp.1903 1915, 2011.
X.-B. Gao, B. Xiao, et al. Image categorization: graph edit distance + edge direction histogram. Pattern Recognition (Elsevier). Vol.41, No.10, pp.3179 3191, October, 2008.
X.-B. Gao, et al. Shot based Video Retrieval with Optical Flow Tensor and HMM. Pattern Recognition Letters (Elsevier), Vol.30, No.2, pp.140 147, 2009.
X. Chen, X.-B. Gao*, et al. 3D Reconstruction of Light Flux Distribution on Arbitrary Surfaces from 2D Multi photographic Images. Optics Express, Vol,18, No.19, pp.19876 19893, 2010.
X. Chen, X.-B. Gao, et al. A study of photon propagation in free space based on hybrid radiosity radiance theorem. Optics Express, Vol.17, No.18, pp.16266 16280, 2009
X.-B. Gao, R. Fu, et al. Image Segmentation for Aurora Index Extraction. Computer Vision and Image Understanding, Vol.115, No.3, pp.390 402, 2011.
X.-B. Gao, Y. M. Yang, et al. Discriminative optical flow tensor for video semantic analysis. Computer Vision and Image Understanding, Vol.113, No. 3, pp.372 383, 2009.
K. Zhang, X.-B. Gao, et al. Multi scale Dictionary for Single Image Super resolution. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012), Providence, Rhode Island, 16 21 June, 2012, USA.
Z. Niu, G. Hua, X.-B. Gao and Q. Tian. Context Aware Topic Model for Scene Recognition. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012), Providence, Rhode Island, 16 21 June, 2012, USA.
L. H. He, D. Tao, X. Li, X.-B. Gao. Sparse Representation for Blind Image Quality Assessment. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012), Providence, Rhode Island, 16 21 June, 2012, USA.
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Z. X. Niu, G. Hua, X.-B. Gao, Q. Tian. Spatial DiscLDA for Visual Recognition. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011), 21 23 June, 2011, Colorado, USA.
Z. X. Niu, Q. Tian, X.-B. Gao. Real World Trajectory Extraction for Attack Pattern Analysis in Soccer Video. Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM2010), pp.635 638, 25 29 October 2010, Firenze, Italy.
W. Ning, J. Li, J. Li, X.-B. Gao. 3D Medical Image Processing and Analyzing System. Demo session of Asian Conference on Computer Vision (ACCV2009), Xian, China, 2009.
其它核心期刊及國際會議論文200餘篇，其中SCI檢索100餘篇，EI檢索200餘篇。
榮譽獲獎
陝西省優秀青年教師(2003)
入選教育部新世紀優秀人才支持計劃(2004)
陝西省優秀青年教師標兵(2005)
霍英東教育基金會高等院校青年教師獎(2006)
校內高層次人才支持計劃(2009)
新世紀百千萬人才國家級人選(2009)
榮獲陝西青年科技獎(2010)
獲得國家傑出青年科學基金資助(2011)
陝西省優秀創新人才(2012)
從2006年起享受國務院特殊津貼。
招生要求
預計每年招收博士生6名以內、碩士研究生20名以內(其中包括本學院推免生，外學院和外校推免生名額不限)。因此，要求報考的同學最好報考前要聯繫一下，做初步的面試，要求在數學、英語、軟件設計、硬件開發等方面有某一方面的特長，最好有證明材料。
招生博士、碩士研究生，滿足以下要求之一者優先考慮:
(1) 具有良好的數學和計算機基礎者，並願意繼續攻讀博士學位者;
(2) 參加過數學模型競賽，並取較好成績者;
(3) 具有良好的英語水平者(閱讀、寫作和交流能力);
(4) 參加過程序設計大賽，並取得較好成績者;
(5) 在算法研究和軟件設計方面具有濃厚興趣者。
視頻
重慶郵電大學校長高新波：平淡生活漫長無期，唯有熱愛可與為敵 2021年7月3日發布
參考來源
- ↑ 高新波 ,活動家
- ↑ 高新波 教授 ,西安電子科技大學
- ↑ 立教圓夢——記校「師德標兵」高新波教授 ,西安電子科技大學
- ↑ 重慶郵電大學校長、重慶市青年科技領軍人才協會會長高新波： ,四川科技報
- ↑ 重慶郵電大學校長高新波寄語畢業生：以「孤勇者」的姿態 開啟無畏無懼無愧的人生新篇章 ,新華網, 2022-06-22