郑钰山
人物简历
教育经历
[1].2008.9 -- 2012.6 北京航空航天大学 控制科学与工程 大学本科毕业 工学学士学位
[2].2012.9 -- 2015.1 北京航空航天大学 控制科学与工程 硕士研究生毕业 工学硕士学位
[3].2015.9 -- 2019.12 北京航空航天大学 控制科学与工程 博士研究生毕业 博士
工作经历
[1].2019.12 -- 2021.12 北京航空航天大学 医工交叉创新研究院 博士后
[2].2022.1 -- 至今 北京航空航天大学 医学科学与工程学院 副教授
社会兼职
[1].2022.4 -- 至今 中国体视学学会青年工作委员会委员
[2].2019.11 -- 至今 中国体视学学会生物医学分会委员
[3].2023.6 -- 至今 《中国体视学与图像分析》期刊编委
研究方向
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，数字病理全切片图像检索与癌症辅助诊断方法研究，61901018，2020-01至2022-1，主持
[2] 中国博士后科学基金面上项目，大规模病理全切片图像检索与辅助诊断方，2019-04至2021-12，主持
[3] 国家自然科学基金面上项目，数字病理自监督学习与癌症辅助诊断方法研，2022-01至2025-12，参与
[4] 国家自然科学基金面上项目，基于多模态数据智能联合分析的蕈样肉芽肿进展及预后预测标准研究，2022-01至2025-12，参与
[5] 国家自然科学基金重点项目，基于多模态影像组学的肝细胞癌微血管侵犯预测关键问题研究，2020-01至2024-12，参与
[6] 国家自然科学基金面上项目，皮肤镜图像多分类算法研究， 2019-01至2022-12，参与
学术成果
[1] Zheng, Yushan, Jun Li, Jun Shi*, Fengying Xie, Jianguo Huai, Ming Cao, and Zhiguo Jiang*, Kernel Attention Transformer for Histopathology Whole Slide Image Analysis and Assistant Cancer Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
[2] Zheng, Yushan*, Jun Li, Jun Shi, Fengying Xie, and Zhiguo Jiang, Kernel Attention Transformer (KAT) for Histopathology Whole Slide Image Classification, MICCAI, 2022.
[3] Jun Li, Yushan Zheng*, Kun Wu, Jun Shi, Fengying Xie, Zhiguo Jiang, Lesion-Aware Contrastive Representation Learning for Histopathology Whole Slide Images Analysis, MICCAI, 2022.
[4] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Jun Shi*, Fengying Xie et al. “Encoding histopathology whole slide images with location-aware graphs for diagnostically relevant regions retrieval,” Medical Image Analysis 76: 102308, 2022. (IF=13.828, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
[5] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Dingyi Hu, Shujiao Sun, Jun Shi, and Chenghai Xue. “Stain Standardization Capsule for Application-Driven Histopathological Image Normalization.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 25 (2): 337–347, 2021. (封面文章，IF=7.021, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
[6] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Fengying Xie, Jun Shi, Haopeng Zhang, Jianguo Huai, Ming Cao, and Xiaomiao Yang. “Diagnostic Regions Attention Network (DRA-Net) for Histopathology WSI Recommendation and Retrieval.” IEEE Transactions on Medical Imaging 40 (3): 1090–1103, 2021. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
[7] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Jun Shi, and Chenghai Xue. “Adaptive Color Deconvolution for Histological WSI Normalization.” Computer Methods and Programs in Biomedicine 170: 107–120, 2019. (IF=7.027, JCR-Q1, 中科院2区)
[8] Zheng, Yushan*, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, Fengying Xie, and Jun Shi. “Tracing Diagnosis Paths on Histopathology WSIs for Diagnostically Relevant Case Recommendation.” MICCAI, 459–469, 2020.
[9] Zheng, Yushan*, Bonan Jiang, Jun Shi, Haopeng Zhang, and Fengying Xie. “Encoding Histopathological WSIs Using GNN for Scalable Diagnostically Relevant Regions Retrieval.” MICCAI, 550–558, 2019.
[10] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang*, Fengying Xie, Yibing Ma, Huaqiang Shi, and Yu Zhao. “Histopathological Whole Slide Image Analysis Using Context-Based CBIR.” IEEE Transactions on Medical Imaging 2018, 37(7): 1641-1652. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
[11] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Yibing Ma, Huaqiang Shi, Yu Zhao. “Size-scalable content-based histopathological image retrieval from database that consists of WSIs.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22(4):1278-1287. (IF=7.021, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
[12] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang, Fengying Xie*, Haopeng Zhang, Yibing Ma, Huaqiang Shi, Yu Zhao. “Feature extraction from histopathological images based on nucleus-guided convolutional neural network for breast lesion classification, Pattern Recognition, 2017, 71: 14-25. (IF=8.518, JCR-Q1, 中科院1区, Top)
获奖情况
[1] 中国体视学学会技术发明二等奖，2023
[2] 中国体视学学会青年科技奖，2023
[3] IEEE Distinguish Reviewer (Gold Level)，2022
[4] MICCAI 2022 Outstanding Reviewer Award，2022
[5] 首都前沿学术成果，2022
[6] IEEE Distinguish Reviewer (Bronze Level)，2020
[7] 北京航空航天大学优秀博士学位论文，2020[1]