賈斯汀·卡塞爾

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賈斯汀·卡塞爾（Justine Cassell），出生於美國，世界經濟論壇（WEF）未來計算機全球未來理事會主席 ，卡耐基梅隆大學計算機學院（Human-Computer Interaction Institute）副院長  ，計算機學院人機交互研究所（HCI）的榮譽主任。

卡塞爾是人工智能第一權威。WEF人工智能委員會擁有全球最頂級的人工智能領域專家，2011年卡塞爾因其在該領域的卓越貢獻被任命為主席。並連續6年（2012-2017）在達沃斯世界經濟論壇擔任演講人。是Yahoo-CMU未來私人助手研究項目的負責人之一。卡塞爾是人形對話代理（ECA,Embodied Conversational Agent）的發明人，其研究在業界影響深遠，是人工智能領域的第一權威。多次受谷歌等企業邀請分享其前沿研究成果。

卡塞爾早年通過研究人機互動，創造性地解構了人類對話的語言元素，並賦予機器語言對話、敘述、社交等人類智能，發明了人機對話表情，即可以通過語言和非語言與人交流的虛擬人物，其多模塊界面包含語言、表情、手勢、體態等模塊。卡塞爾嘗試將這項技術用於兒童教育領域，開發出SLS等系統幫助兒童學習語言，成為兒童互動研究先鋒。

== 個人成就==

• 2016年，成為國際計算機學會ACM會員；
• 2016年，成為蘇格蘭皇家學院成員；
• 2012年，成為美國科學促進會AAAS成員；
• 2011年，提名世界經濟論壇（WEF）人工智能委員會成員（現任主席）；
• 2008年，著名科技領域女性組織安妮塔博格研究院「女性領導力獎」；
• 2006年，任AT&T西北大學研究中心主席；
• 2001年，MIT獲得埃傑頓獎（埃傑頓被稱為「結凍時間的人」）。

人物觀點

• 我認為AI在某些優勢領域發展的很快，我們很幸運可以看到一些變化，正向的，或者也有負面的。同時我們也很有幸見證AI的快速發展，我們也在見證其中面臨的問題。例如，「透明化AI」的概念，或者是「可以解釋的容易理解的AI」，我們現在意識到，如果我們知道AI在做什麼，它未來會做得更好。而這是會花一定的時間的。這其中我們需要面臨如何把AI變得容易理解、如何讓AI處理小數據和大數據、如何給AI提供算法，機器學習的算法去理解人類行為以及我之前列舉的例子中的問題。我認為這些問題是五年內無法解決的，這些還算基礎性問題。但我相信即使我們解決了這些問題，我們還得考察它是如何造福社會的。

• 我的研究目標和我想創造的AI是為了創造公平。這裡的公平，指的是女性和男性都會得到的平等的機會。對於窮人和富人的平等機會。對於生活在同一座城市中不同文化的人的平等機會。中國有許多不同的文化，南北的差異。如果不管長相和語言的不同，這些群體中的每一個人都可以獲得平等的機會。這樣我們才能算完成了一個普惠的AI。如果每個孩子都能獲得相同的教育水平，我們才能算完成了一個普惠的AI。
• 賈斯汀·卡塞爾認為人工智能+人將會是未來。這個未來會產生新的生產模式、新的教育模式、新的工作和交流模式、新的出行模式和帶來智能基礎設施。

• 機器人將會使我們工作機械化，機器人確實會取代人類一部分工作。但同時也要看到人工智能給我們也會帶來一些新工作：需要創新的工作，需要社交技能的工作崗位和協作的工作崗位將會增加。

• 今天的AI成長的非常快，而且行動非常迅速。如此之快，以至於有時我們忘記了我們不僅需要關注如何應用，還要關注基礎研究，比如：我們如何可以更好的使用AI。

我們需要始終牢記，基礎研究可以提高AI的能力，只有這樣，AI才會更好地有能力和機會去幫助全人類。

目錄

視頻

饒舜英語訪談：專訪賈斯汀·卡塞爾博士：AI時代近在咫尺

視頻

艾問·卡塞爾：人和機器誰將主宰未來