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計算社會學基礎理論篇

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計算社會學基礎理論篇》,郭斌,梁韻基,於志文 著,出版社: 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年,是建國後國家設立的第一家科技出版社,前身為科學技術出版社,1952年更名為機械工業出版社[1]。機械工業出版社(以下簡稱機工社)由機械工業信息研究院作為主辦單位,目前隸屬於國務院國資委[2]

目錄

內容簡介

本書是一本系統性梳理計算社會學相關理論和方法的論著。一方面,本書從傳統複雜網絡分析的角度,詳細闡述社會網絡分析的基礎理論和動力學模型——隨機網絡、小世界網絡、無標度網絡和網絡統計分析理論等,並將網絡過程和行為應用於湧現、傳染病等方面。另一方面,融合人工智能在自然語言處理、推薦算法等領域的進展,闡述了人工智能算法尤其是深度學習理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測、虛擬社交機器人等領域的應用。在兼顧廣度和深度的前提下,本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能和複雜網絡等多學科的專業概念,突出闡述了計算社會學領域近年來的新研究成果和關鍵技術突破。

目錄

推薦序一

推薦序二

前言

第0章緒論1

0.1社會學發展歷程1

0.2計算社會學發展歷程4

0.2.1計算社會學的孕育期:20世紀90年代至2009年5

0.2.2計算社會學的黃金期:2009年至今7

0.3計算社會學主要研究內容9

0.3.1社交大數據的獲取與分析9

0.3.2基於大數據的定量化研究11

0.3.3ABM模擬的仿真模型研究14

0.4新型社會計算系統的研製與開發15

習題18

參考文獻18

……

參考文獻