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计算社会学基础理论篇

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计算社会学基础理论篇》,郭斌,梁韵基,於志文 著,出版社: 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年,是建国后国家设立的第一家科技出版社,前身为科学技术出版社,1952年更名为机械工业出版社[1]。机械工业出版社(以下简称机工社)由机械工业信息研究院作为主办单位,目前隶属于国务院国资委[2]

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内容简介

本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面,本书从传统复杂网络分析的角度,详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等,并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面,融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的进展,阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟社交机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下,本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念,突出阐述了计算社会学领域近年来的新研究成果和关键技术突破。

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推荐序一

推荐序二

前言

第0章绪论1

0.1社会学发展历程1

0.2计算社会学发展历程4

0.2.1计算社会学的孕育期:20世纪90年代至2009年5

0.2.2计算社会学的黄金期:2009年至今7

0.3计算社会学主要研究内容9

0.3.1社交大数据的获取与分析9

0.3.2基于大数据的定量化研究11

0.3.3ABM模拟的仿真模型研究14

0.4新型社会计算系统的研制与开发15

习题18

参考文献18

……

参考文献