计算地理学
基本内容
中文名：计算地理学
特点：应用计算机
领域：地理学
性质：名词
概述
在计算地理学发展的最初年代，通常把计算地理学理解为地理学中的计算机技术，并且把它广义化为地理信息科学。实际上计算地理学仅仅是地理信息科学中的理论和方法论分支，经过十数年的发展，它的重点突出地表现在研究地理信息科学的分析模式、算法体系和软件工程原理。
计算地理学的意义在于为整个地理信息科学乃至于整个地理学提供分析工具。计算地理学就像计算物理学、计算化学一样，是总体学科的方法论学科，不过由于地理学传统上注重经验分析，因此计算地理学的发展没有计算物理学任务简洁，它需要发展若干概念和建模方法。
发展简史
一般来说，地理学有四大学科，自然地理学、人文地理学、地理信息科学和区域地理学，区域地理学属于知识性学科，也是人类最早认识的地理学内容，自然地理学、人文地理学和地理信息科学则是科学学科，各有自己的原理、方法、理论及技术。地理信息科学最早可以追索到地图学。在传统的地理学中，地图主要作为分析工具。在最近的40年中，地理信息科学全面地继承了地图学，它不仅作为地理学与大众的知识接口，而且还作为地理学的工具改变着地理学。
到目前为止，地理信息科学科学分为三个分支，地图与地理信息系统技术、测绘与对地观察技术，另一个就是计算地理学（Computational Geography），有时也被称为地理计算（geocomputation）。关于计算地理学的发展，可以追溯到1960年代。1960年代地理学兴起了计量革命，计量革命为地理学带来了新工具也带来了新思维，但是由于当时数学工具基本上只能依靠数理统计，对地理问题的分析计算因为数据量大而往往限于困境，计量革命最初的辉煌在1970年代末变得黯然失色。
1970年代中期以来，遥感技术和GIS作为地理学的有效工具带来了地理学的大发展，然而分析方法的缺失使得遥感技术与GIS技术的应用越来越困难，在这种情况下，1990年代初，地理学家们提出需要把地理信息系统学科发展为地理信息科学。然而地理信息科学的核心内容是什么呢？在这种需求下，1996年英国利兹大学Stan Openshaw等主导展开第一次地理计算学术会议，这次会宣告了计算地理学作为地理学基础学科的诞生。此后的发展，可以说是雨后春笋，各自方法纷纷涌现，它带来的科学思想，深刻影响地理学及相邻学科。计算地理学是信息时代地理学的标志。
学科内容
计算地理学还在发展中，它的学研究内容正在不断的丰富中。Openshaw早期对计算地理学的理解是比较宽泛的，他与 R J Abrahart的GeoComputation（2000）的目录如下：
1 地理计算
2 地理计算与现代空间数据
3 地理学中的并行处理
4 从地理计算角度评估高性能计算
5 元胞自动机与地理计算
6 地理空间专家系统
7 模糊建模
8 神经计算
9 基因算法
10 地理计算中的可视化
11 空间多媒体
12 数字空间数据的分维计算
13 网络分析
14地理信息系统的集成模型
15 地球与环境科学的建模及其局限
16 发展前景
经过近十年的发展，计算地理学的内容基本上明确为：空间数据挖掘（含图形、图像处理）、空间运筹、地理数值模拟、地理非数值模拟、地理计算平台软件工程和地理计算模式等。王铮，吴静等的《计算地理学》（2011）目录为
1 概论
2 地理数据分析原理
3 预测与逼近
4 知识发现
5 空间运筹与网络
6 设施区位问题与算法
7 计算复杂性的普遍性与地理特殊性
8 区域与环境科学中的数值计算方法
9 区域与环境科学中的非数值计算方法
10 地理计算中的元胞计算机
11 地理计算中的ABS
12 地理计算平台
13 高性能计算与地理计算
14 地理计算与计算模式[1]